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决策树剪枝方法的比较 评分:

为在决策树剪枝中正确选择剪枝方法,基于理论分析和算例详细地比较了当前主要的4种剪枝方法的 计算复杂性、剪枝方式、误差估计和理论基础.与PEP相比,MEP产生的树精度较小且树较大;REP是最简单的 剪枝方法之一,但需要独立剪枝集;在同样精度情况下,ccP比REP产生的树小.如果训练数据集丰富,可以选 择砌强,如果训练数据集较少且剪枝精度要求较高,则可以选用PEP.
2011-05-01 上传大小:448KB
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评论 共3条

gj1988 介绍的很简单,但对于实现和使用来说足够了,不错
2014-01-06
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c418098445 介绍的不是很详细,没有实用代码
2012-10-23
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zhaolu2009 该文章简明扼要的介绍了几种决策树剪枝方法,具有一定的参考价值,就是所需要的积分太高了
2012-09-14
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