Predict-financial-recession:该项目的主要目标是根据金融公司报告中前 500 个词干的频率来预测金融衰...

该项目的主要目标是根据金融公司报告中前 500 个词干的频率来预测金融衰退。 应用各种学习模型后，我们可以看到，词袋预测金融衰退的准确率在90%以上。 因此，两者之间确实存在相关性。 此外，我们比较了不同的学习模型（带有决策树、SVM 和 KNN 的集成方法）和各种参数，通过对训练数据集的交叉验证，找到具有相对较高的平均准确率和低准确率方差的最佳模型。 此外，我们还尝试了几种预处理方法（tf-idf、特征选择和基于质心的聚类）来提高学习模型的准确性。 最后，最好的模型是使用预处理的 tf-idf 数据集的决策树梯度提升。