深度预测房价EDA
在该项目中，使用Kaggle's competition数据集。
在此过程中，我们将经历：
使用IQR和z-score方法去除异常值
可视化categorical变量和continuous变量
如何处理string dtype列以构建machine learning model
处理missing价值
入门
该可在Kaggle上使用，可在创建该笔记本的相同环境中使用，即使用所使用的相同版本的软件包等。
发现
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机器学习模型
学习曲线
RMS和R2分数
根据实际值可视化我们的预测
执照
