PyTorch 实现 逻辑回归、多元分类-谢TS的博客.pdf

线性回归 和 非线性回归 的输出都是连续的。逻辑回归 与 线性回归/非线性回归 区别在于 逻辑回归 的输出是 二元离散 的，即输出特征只有两种结果。逻辑回归是二元分类，属于多元分类的一种特殊情况。多元分类与二元分类类似，区别在于使用 softmax 函数替代 sigmoid 函数作为激活函数。如果分类的类别数为 n，则 softmax 函数接收 n 个输入，然后输出 n 个概率（概率之和为 1），概率最大的类别就是预测的类别。