PyTorch 实现 循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、门控循环单元网络（GRU）-谢TS的博客.pdf

循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是以 序列（Sequence）数据作为输入，沿序列的演进方向进行 递归（Recurrent）且所有循环单元节点按链式连接的一类神经网络。循环神经网络具有记忆性，对序列数据的非线性特征进行学习时具有一定优势。还有 RNN 的加强版 长短期记忆网络（LSTM, Long Short-Term Memory）和 门控循环单元网络（GRU, Gated Recurrent Unit networks）拥有更强的“记忆力”。