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https://blog.csdn.net/xietansheng/article/details/131712409?spm=1001.2014.3001.5501
1/11
PyTorch
实
现
卷
积神
经⽹络
(
CNN
)
、
全
连
接
层
、
卷
积
层
、
池
化
层
、
MNIST
⼿
写
字
体
识
别
谢
TS
于
2023-07-13 21:58:05
发
布
原
⽂
链
接
:
https://xiets.blog.csdn.net/article/details/131712409
版
权
声
明
:
原
创
⽂
章禁
⽌
转载
专
栏
⽬
录
:
PyTorch
专
栏
(
总
⽬
录
)
PyTorch
相
关
⽹
站
:
PyTorch
官
⽹
:
https://pytorch.org/
PyTorch API
:
https://pytorch.org/docs/stable/torch.html
PyTorch
⽹络
层
API
:
线
型
层
:
linear-layers
卷
积
层
:
convolution-layers
池
化
层
:
pooling-layers
1.
全
连
接
层
全
连
接
层
,
是
每
⼀
输
⼊
节
点
都
和
所
有
输
出
节
点
相
连
,
连
线
数
量
=
输
⼊
节
点
数
×
输
出
节
点
数
,
每
⼀
条
连
线
都
有
⼀个
权
重
/
斜
率
(
weight
)
对
应
(⼀
共
有
输
⼊
节
点
数
×
输
出
节
点
数
个
权
重
),
每
⼀个
输
出
节
点
对
应
⼀个
偏
置
/
截
距
(
bias
)
。
全
连
接
层
图
示
:
PyTorch
深
度
学
习
/…
专
栏
收
录
该
内
容
9
篇
⽂
章
1000
订
阅
内
容
来
源
:
csdn.net
作
者
昵
称
:
谢
TS
原
⽂
链
接
:
https://xiets.blog.csdn.net/article/details/131712409
作
者
主
⻚
:
https://xiets.blog.csdn.net
https://blog.csdn.net/xietansheng/article/details/131712409?spm=1001.2014.3001.5501
2/11
⽤
于
卷
积神
经⽹络
(
CNN
)
时
,
为了
提
升
⽹络
性
能
,⼀
般
全
连
接
层
每
个
输
出
会
应
⽤
⼀个
⾮
线
性
激
活
函
数
(⼀
般
采
⽤
ReLU
函
数
)
。
由
多
个
全
连
接
层
组
成
的
神
经⽹络
称
为
全
连
接
神
经⽹络
(
Multi-Layer Perception
,
MLP
)
或
者
叫
多
层
感
知
机
。
MLP
是
⼀
种
连
接⽅
式
较
为
简
单
的
⼈
⼯
神
经⽹络结
构
,
属
于
⼀
种
前
馈
神
经⽹络
。
由
⼀个
输
⼊
层
、
⼀个
隐
含
层
、
⼀个
输
出
层
构
成
的
全
连
接
神
经⽹络
(
MLP
)
图
示
:
内
容
来
源
:
csdn.net
作
者
昵
称
:
谢
TS
原
⽂
链
接
:
https://xiets.blog.csdn.net/article/details/131712409
作
者
主
⻚
:
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3/11
除
了
输
⼊
层
外
的
其
他
层
,
完
整
的
⼀
层
⼀
般
包
括
:
输
⼊
端
(
输
⼊
特
征
神
经
元
)
、
内
部
结
构
(
连
线
)
、
输
出
端
(
输
出
特
征
神
经
元
)
。
2.
卷
积
层
卷
积神
经⽹络
⼀
般
⽤
于
图
⽚
等
特
征
维
度
⾮
常
⼤
的
数据
。
传
统
神
经⽹络
中
的
全
连
接
层
把
每
⼀
输
⼊
节
点
都
和
所
有
输
出
节
点
都
相
连
,⼀个
全
连
接
层
的
权
重
数
量
等
于
输
⼊
和
输
出
特
征
数
的
乘
积
。
当
样本
的
输
⼊
特
征
数
过
⼤
时
(
⽐
如
图
⽚
),
层
所
需
要
维
护
的
权
重
数
量
就
⾮
常
⼤
。
⽐
如
⼀
张
100x100
的
灰
度
图
⽚
,
层
的
输
⼊
端
需
要
有
100x100 = 10000
个
节
点
(
神
经
元
),
如
果
输
出
端
有
1000
个
节
点
,
则
⼀
层就
需
要
维
护
10000x1000 = 10
个
权
重
,
再
经
过
多
个
全
连
接
层
,
需
要
维
护
的
权
重
数
量
⾮
常
巨
⼤
。
在
卷
积神
经⽹络
的
卷
积
层
中
,不
需
要
维
护
庞
⼤
的
权
重
数
⽬
,
⽽
是
采
⽤
“
局
部
感
知
”
的
⽅
法
,⼀个
卷
积
层
只
需
要
保
存尺⼨
⾮
常
⼩
的
⼀个
或
多
个
过
滤
器
。
7
内
容
来
源
:
csdn.net
作
者
昵
称
:
谢
TS
原
⽂
链
接
:
https://xiets.blog.csdn.net/article/details/131712409
作
者
主
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