MATLAB 使用 CNN-GRU（卷积神经网络 - 门控循环单元）结合注意力机制进行多变量时间序列预测（包含详细的完整的程序

内容概要：本文详细介绍了如何使用MATLAB进行基于CNN-GRU以及注意力机制的多变量时间序列预测项目。涵盖了从生成模拟的数据到模型构建、训练流程、效果评估与可视化的整个环节，并附带完整代码实例。 适合人群：面向具有一定MATLAB基础并希望通过深度学习算法解决时间序列预测问题的研究员与开发者。 使用场景及目标：适用于需要对复杂动态系统或多模态信号进行高精度短期预测的应用场合，如工业监测、市场数据分析等领域。 其他说明：提供了对于模型未来的几种可能改善的方向，并列举了部分学术与官方文献供深入探索使用。