多目标决策分析方法概述.pptx

多目标决策分析是一种复杂但重要的决策工具，尤其在面对多种相互冲突或互补的目标时，它可以帮助决策者在有限资源和复杂环境下找到最佳解决方案。在实际应用中，这种分析方法广泛应用于各种领域，如学校扩建、候选人选择、学生毕业后的工作选择等。 多目标决策的概念是指在做决定时，需要同时考虑多个互相关联或冲突的目标。与单目标决策不同，后者只关注一个主要目标。多目标决策问题涉及到一个目标准则体系，它将总体目标分解为一系列可量化或评估的子目标，这些子目标可能具有多层次结构，从最高层的总体目标到最低层的单一准则评价子目标。 构建目标准则体系是多目标决策分析的关键步骤。这需要遵循系统性原则，确保所有子目标都是整个系统的一部分；可比性原则，确保各个目标之间可以进行有效的比较；以及可操作性原则，确保每个子目标都能在实际中被度量和执行。目标准则体系可以分为三种类型：单层次、序列型多层次和非序列型多层次。单层次体系只有一个目标层次，而序列型多层次体系中，目标按序列逐层分解，非序列型则更为复杂，各子目标之间可能没有明显的顺序关系，而是基于自身属性建立联系。 在进行多目标决策时，评价准则和效用函数起着至关重要的作用。不同的目标需要不同的评价标准，这些标准需要转换成统一的量纲以便比较。效用函数则用于将各子目标的结果值整合成一个总体的满意度值，这有助于比较不同方案的优劣。 处理风险因素也是多目标决策中的重要环节。对于包含风险的子目标，需要通过特定的技术处理将其转化为确定性的指标，从而将风险型多目标问题转化为确定型问题，便于决策。 在解决多目标决策问题时，常常会采用多种方法，例如多维效用并合方法。这种模型通过自底向上的方式，将最低层的准则效用值逐步合并，形成对高层子目标乃至总体目标的满意度评价。并合过程涉及特定的规则和逻辑，最终得出最优方案。 多目标决策分析是解决复杂决策问题的有效工具，它涉及目标准则体系的构建、评价准则的设定、效用函数的运用以及风险因素的处理。通过这些方法，决策者能够在多个目标之间寻找平衡，制定出既满足多数目标又尽可能优化整体效果的决策方案。在实际应用中，多目标决策分析能够帮助学校规划扩建、组织选拔合适人选，甚至指导毕业生做出理想的职业选择，其价值不言而喻。