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遥感图像配准文章
遥感图像配准文章
配准,遥感
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2018-04-27
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这是一篇不错的基于遥感图像配准的参考文献,对于配准当面的研究有很大帮助。
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遥感图像进行匹配
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数字图像匹配是指将从同一场景拍摄的具有重叠区域的图像通过匹配方法,找出图像之间的对应关系。目前,图像匹配技术广泛应用于医学、航空、生物、信息处理和其它领域,它已成为图像处理应用中不可或缺的技术。基于matlab进行影像匹配
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CNN在遥感图像配准中的实现源代码,参考论文:利用深度卷积特征进行多时相遥感图像配准《Multi-Temporal Remote Sensing Image Registration Using Deep Convolutional Feature》
遥感图像配准matlab
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首先进行Harris角点特征提取,而后利用NCC算法进行粗匹配,剔除误匹配和不匹配向量,基于灰度相关系数,计算配准误差, 从而得到配准后叠加图像。适用于输入图像存在平移变换和旋转变换;能够实现可见光区图像配准,可实现时间间隔不是很久的多时相遥感影像配准
遥感图像配准数据集+含配准真值+可用于训练测试
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一种PSO与互信息的多视角遥感图像配准算法
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基于SIFT和SURF的遥感图像配准matlab代码
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遥感图像数据集
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