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悠易互通营销云——3C巨头案例:三星.pdf
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三星营销痛点及需求
触点多,ID没有打通
► 用户触点多样
► 终端类型多样
► 数据类型的复杂性
► 数据特征的多元化
► 数据处理方法的差异化
► 数据共享机制的缺乏
► …
投放多元,难以归因流量多,无法判断来源
► 哪些用户是因为看了广告
购买?
► 哪些是自然流量?
► 投放渠道的效果监测
► 投放渠道的优化
实现数字营销闭环
统一ID
将来源于各种不同终端,以
及三方数据的用户进行ID打
通,实现在全渠道对用户都
能精准识别。
用户画像
通过大数据分析挖掘技术,
基于采集的用户行为数据
产出用户标签,形成完善
的用户标签画像体系,并
支持用户洞察和筛选应用
用户洞察困难
► 怎么识别客户全方位的特
征?
► 怎样有效细分客户?
► 怎样提取客户的共同需求?
► 怎样利用不同模型/算法
生成客户多样化特征?
► 怎样进行客户行为偏好分
析?
归因分析
通过大数据的分析技术,
基于采集的用户行为数据,
进行站内用户来源的渠道
归因分析,并对投放渠道
进行优化
重定向投放
基于站内收集到的用户行
为数据,对用户兴趣分析
后,在全网进行召回投放
站内监测
基于站内收集到的用户数
据进行站内用户浏览行为
监测,优化用户体验,提
升站内转化率
► 媒体投放渠道众多
► 这些看了广告而购买的用
户又是看了在哪些渠道投
放的广告?
► 站内转化情况如何?
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行业痛点1:无法知道媒体用户点击到三星网站后的效果
虽然历史投放有很多,但是无法打通站内流量和站外流量
媒体A
媒体
C
媒体B
……
三星落地页A
三星落地页B
三星落地页C
CTR=1.5%
CTR=0.6%
CTR=3.8%
后端用户数据
访客A
访客B
访客C
浏览5页
离开
浏览2页
停留20分钟
浏览1页
下单购买
……
前端用户数据
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行业痛点2:无法利用数据构建用户画像及个性化用户运营
浏览过三星官网用户
Pad
OTT
PC
Mob
留下Web or Wap Cookies
收集到的Device ID
无法形成用户画像
无法用数据指导销量
≠
/
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行业痛点3:无法判断官网转化来自投放广告还是自然流量
用户在PC或Mobile上看见广告
点击广告进入官网 留下Web or Wap Cookies
注册信息
OR
完成购买
未留下信息而离开
到站后行为分析
如何判定下单购买用户
与
广告间的关系归因?
PC
Mob
广告流量 自然流量
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