RPA即机器人流程自动化（Robotic Process Automation）是一种通过模拟人类操作者的交互行为，利用数字技术实现工作流程自动化的软件工具。在2020年中国RPA行业研究报告中，我们可以看到这一领域在过去几年里的快速发展，以及未来的发展趋势。
1. RPA行业概述
RPA涉及的厂商类型包括原生RPA厂商、AI厂商、云计算厂商和金融科技厂商。其中，原生RPA厂商的产品在通用性和稳定性方面拥有优势；AI厂商转型的RPA厂商则在AI技术融合方面表现得更为突出；云计算厂商与金融科技厂商的产品则多用于特定行业或垂直场景。
2. RPA的市场渗透与规模
尽管RPA行业尚处于发展初期，整体市场渗透率不高，但在金融、制造等行业中的应用却相对成熟。例如，在金融服务领域，尤其是银行业务中，RPA的应用场景渗透率最高可达5%至10%。制造业在数字化转型方面也相对较为完善，渗透率位于金融之后。RPA市场规模在2019年达到10.2亿元，同比增长96.6%。但受到疫情和宏观经济的影响，2020年增速有所下滑，约为79.1%，市场仍处于蓝海阶段，预测未来三年内增速将维持在70%以上。
3. RPA与AI技术的结合
随着人工智能技术的进一步发展，RPA与AI技术的结合正在提升其对非结构化数据的处理能力，增强聊天机器人的联动能力，从而提升RPA的易用性和自动化水平。这不仅推动了业务端应用向更前端迁移，同时也将RPA的应用场景从传统金融领域拓展到政府、教育等其他行业。
4. RPA应用案例
报告中提到了一些RPA的典型应用案例，但具体内容未在此处给出。通常这些案例会展示RPA在不同行业中解决重复性高、易于标准化的任务的情况，以及它在优化业务流程、提高工作效率方面的作用。
5. RPA的发展背景
RPA行业的发展背景涉及到劳动力成本的上升、企业数字化转型趋势以及AI技术的发展等多个方面。中国在2010年前后走过了刘易斯拐点，人口红利逐渐消失，劳动力成本开始上升。这促使企业更加关注内部管理效率的提升，寻找能够优化流程、提高劳动生产力的工具，其中RPA就扮演了重要角色。
6. 劳动力成本上升与企业应对策略
随着15至64岁劳动力人口比重的逐年下降以及城镇单位就业人员平均工资的逐年上涨，企业劳动成本上升速度超过生产率提高速度，使得劳动力成本成为影响企业竞争力的重要因素。企业不得不转变关注重点，从整合外部资源转向挖掘内部管理，积极寻求提升内部管理效率的工具，而RPA正是实现流程自动化、提高劳动生产率的有效手段之一。
7. 企业数字化转型趋势
数字化转型已成为企业寻求持续竞争优势的关键途径。RPA作为企业级数字化转型工具之一，其市场渗透和应用广泛性正随着企业内部流程优化需求的增长而扩大。RPA不仅在金融行业中有广泛应用，在制造业以及智慧政务等新兴领域也有着极大的发展潜力。
***技术与RPA的融合
随着AI技术的发展，RPA开始与AI技术结合，这不仅增强了RPA处理非结构化数据的能力，也使得RPA的应用范围得到拓宽。AI赋能的RPA可以通过学习企业特定的流程和决策逻辑，变得更加智能，进一步提高自动化水平。
中国RPA行业正处于快速发展阶段，面对未来，RPA需不断结合新兴技术，提升产品功能和服务质量，以适应更多行业和场景的需求。同时，随着技术的进步和社会环境的变化，企业及厂商也需不断调整策略，以应对新的挑战和机遇。
