从给定的文件内容中可以提炼出以下IT知识和行业知识点:
1. 异常流量的概念与重要性:
异常流量是指不符合正常用户行为的流量,例如因恶意点击、欺诈、机器人或僵尸网络导致的虚假流量。在数字广告行业中,异常流量会造成广告费用的浪费,严重时会破坏广告的投放效果和品牌的信誉,因此对其进行监控和排查对于广告主来说至关重要。
2. 广告活动与媒体监测:
秒针系统在2019年度监测了超过65000次的广告活动,覆盖了PC、Mobile、NEWTV等多个端口,并涉及到了1200多个媒体和2000多个品牌。监测的广告形式多样,涵盖了OTV(线上电视广告)、display(展示广告)、信息流、开屏等多种形式。
3. 异常流量的数据来源与排查工具:
报告中提到的数据主要来源于秒针系统的AdMonitor监测数据。秒针系统提供了多种异常流量排查工具,例如Total广告流量、SIVT(一般无效流量)、Sophisticated Invalid Traffic(复杂无效流量)、SNAP(秒针监播实录产品)以及Brand Safety(品牌安全产品),这些工具通过不同的方式来识别和过滤异常流量,保证广告主的投资回报率。
4. 异常流量的影响与经济损失:
文件中提到,由于异常流量的存在,2019年中国品牌广告市场因此造成的损失约为284亿人民币。秒针系统的异常排查系列产品为广告主节省了约45亿人民币,有效挽回了一部分损失。
5. 异常流量的分类与识别:
异常流量可以根据其复杂度被分为一般无效流量(SIVT)和复杂无效流量(Sophisticated Invalid Traffic,SIVT)。SIVT是指可以通过常规方法,如名单过滤或标准化参数等方式识别的无效流量;而SIVT则需要更高级的分析和人工干预来识别。
6. 不同媒体类型与行业的异常流量情况:
垂直媒体,特别是IT科技类媒体,在2019年是异常流量的重灾区,异常曝光率同比上升了14%。网络及通讯行业成为了2019年异常曝光、点击占比大幅上涨的最严重受害者。此外,NEWTV广告、户外广告以及社交平台也显示出了不同程度的异常流量问题。
7. 社交平台与KOL的异常流量:
社交平台的异常流量占比近半,其中奢侈品行业的社交平台异常流量达到了60%。KOL(关键意见领袖)在社交媒体营销中扮演重要角色,但平均有57.5%的粉丝无效,头部KOL的无效粉丝比例更高。
8. 异常流量的识别与防护:
通过全局数据排查、多源数据校验等方法可以有效识别异常流量。此外,可见曝光监测根据国际和国内行业标准来判断广告是否被观众真正看到,而非仅仅记录曝光次数,这对广告主的投资效果评估非常重要。
综合以上知识,可以看出异常流量在数字广告领域的广泛存在和影响,以及秒针系统在防止和应对异常流量方面采取的多重策略和工具。这对广告主、媒体平台和整个数字广告行业来说都是一份极具参考价值的年度报告。