秒针系统于2020年发布的《2019年度中国异常流量报告》详细分析了2019年中国互联网广告市场中异常流量的现状、影响以及应对措施，为广告主提供了宝贵的数据支持和市场洞察。以下从多个维度对报告内容进行详细解读。
一、报告数据来源和覆盖范围
报告中提到的数据来源于秒针系统对2019年1月1日至2019年12月31日期间，监测的65000+广告活动，这些活动覆盖了1200+媒体，涉及2000+品牌，包括快消、母婴、汽车、金融、IT等多个行业。监测的广告形式多种多样，包括但不限于OTV、display、信息流、开屏、文字链、暂停、角标、创可贴、富媒体、创意中插、口播和冠名标板等。营销及媒体形式同样广泛，涉及互联网硬广、线下媒体、网站留资、社交平台及KOL等。
二、异常流量的定义和分类
报告明确了异常流量的定义，主要包含两部分：触发异常流量排查规则的曝光和点击，以及设备ID缺失或无效的曝光和点击。秒针系统遵循MRC、IAB、CAA、MMA等国际和国内行业标准，对数字广告异常流量进行排查。同时，针对线下广告、社交媒体及KOL等特定领域，以及新的媒体形式，秒针系统也形成了一整套适用于中国市场的排查机制。
三、异常流量的经济影响
基于秒针系统的全年监测数据，报告推算出2019年中国品牌广告市场因异常流量造成的损失约为284亿人民币。通过运用异常排查系列产品，秒针系统为广告主节省了约45亿人民币，帮助广告主挽回了一定的损失，并保护了品牌资产的安全。
四、异常流量的排查流程
秒针系统针对广告主的每一次广告曝光进行了多重验证，采用全量计算与抽样检查相结合的方式，结合数据报告和异常举证，执行全局数据排查和多源数据校验。通过这种方法，秒针系统将广告流量分为总流量、过滤后流量、综合过滤后流量、有效流量、SIVT流量、SNAP流量和BrandSafety流量。其中，SIVT流量又分为GIVT（一般无效流量）和SIVT（复杂无效流量），分别对应能够用常规方法过滤和需要高级分析、多方合作协调与人工干预识别的流量类型。
五、异常流量的主要发现
报告指出，2019年全年互联网广告异常流量占比达到了31.9%，相比2018年增长了1.7%。在不同媒体类型中，垂直媒体是异常流量的重灾区，尤其是IT科技类垂直媒体，异常曝光率同比上升14%。在不同行业方面，网络及通讯行业的异常曝光和点击占比大幅上涨，成为2019年异常流量问题最严重的受害者。此外，NEWTV广告异常流量占比为10%，其中代理方异常曝光尤为严重。户外广告的上刊异常率超过4%，其中楼宇海报、户外大牌异常率较高。社交平台异常流量占比接近50%，奢侈品行业的社交平台异常流量占比更是高达60%。在KOL（关键意见领袖）方面，平均无效粉丝占比为57.5%，头部KOL的无效粉丝占比高于腰部及尾部KOL。
六、不同广告类型的异常流量情况
视频广告的异常曝光占比低于display广告，但相比2018年略有增长。在广告类型异常点击方面，display广告异常点击占22.6%，而video广告异常点击占20.4%。
通过上述信息，我们可以看出中国互联网广告市场在2019年遭遇了严重的异常流量挑战。异常流量不仅侵蚀了广告主的投入，更对品牌资产安全造成了巨大威胁。为了解决这一问题，秒针系统等监测平台通过严格的监测机制和技术手段，为广告主提供了有效的防护措施，从而保障了广告投放效果及品牌资产的稳定。
