keras入门神经网络 代码目录: p2.py:线性回归的实现 p3.py:非线性回归的实现 p4.py:mnist数据集的分类 p5.py:交叉熵的简单应用 p6.py:Dropout的简单应用 p7.py:正规化的简单应用 p8.py:优化器的简单应用 p9.py:cnn的简单实现 p10.py:rnn的简单实现 p11.py:模型的保存与导入 p12.py:绘制神经网络结构的实现
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