文章目录1.Keras简介2.Keras的安装3.backend3.1.查看当前使用的backend3.2.修改backend
1.Keras简介
如果说 Tensorflow 或者 Theano 神经网络方面的巨人. 那 Keras 就是站在巨人肩膀上的人. Keras 是一个兼容 Theano 和 Tensorflow 的神经网络高级包, 用他来组件一个神经网络更加快速, 几条语句就搞定了. 而且广泛的兼容性能使 Keras 在 Windows 和 MacOS 或者 Linux 上运行无阻碍.
2.Keras的安装
1.在安装 Keras 之前, 需要确认自己已经安装好了 Numpy 和
**Keras简介**
Keras是一个高级神经网络API，它被设计为用户友好、模块化和可扩展。Keras最初是为TensorFlow构建的，但现在也兼容Theano和Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)。Keras的核心目标是使得深度学习模型的构建、训练和评估过程尽可能简单高效，特别适合于快速原型设计、实验以及大型模型的开发。Keras的语法简洁明了，允许用户在几行代码中创建复杂的神经网络结构，因此非常适合初学者和研究人员。
**Keras的安装**
在安装Keras之前，确保已经安装了Numpy和Scipy这两个Python库，因为它们是Keras的基础。Keras的安装可以通过pip命令完成，对于Python2和Python3分别有不同的命令：
- Python2: `pip install keras`
- Python3: `pip3 install keras`
如果遇到权限问题，需要使用sudo命令：
- Python2: `sudo pip install keras`
- Python3: `sudo pip3 install keras`
**backend**
Keras的运行依赖于后端(backend)，这是一个用于执行实际计算的库。Keras支持两种主要的后端：TensorFlow和Theano。选择哪个后端取决于个人偏好和需求，因为每个后端都有其优势。TensorFlow通常被认为更强大，适合大规模模型和分布式计算，而Theano在某些方面可能更快，并且对Windows系统的支持更好。
**查看当前使用的backend**
当你导入Keras时，系统会自动显示正在使用的后端。例如，如果输出显示`Using TensorFlow backend.`，那么当前的后端就是TensorFlow。
**修改backend**
有多种方法可以更改Keras的后端：
1. 修改`.keras/keras.json`文件：在用户的主目录下找到这个配置文件，编辑其中的`"backend"`字段，将其改为"Theano"或"tensorflow"。
2. 设置临时环境变量：在终端中输入相应的命令，如`KERAS_BACKEND=theano python -c "from keras import backend"`，这将临时改变当前终端窗口中的后端设置。
3. 在Python脚本中设置：在导入Keras之前，通过`os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow'`或`os.environ['KERAS_BACKEND']='theano'`来指定后端。这种方法只影响当前脚本，不会改变全局设置。
了解并掌握Keras的安装和后端管理是使用Keras进行深度学习实践的基础，这将使你能够更加灵活地在不同环境中构建和训练神经网络模型。Keras的易用性和强大的功能使其成为深度学习领域中非常受欢迎的工具之一。
