适用于618节日的销售数据

import pandas as pd # 读取CSV文件 file_path = '618_sales_data.csv' # 替换为你的CSV文件路径 data = pd.read_csv(file_path) # 计算每日销售总额 daily_sales = data.groupby('date').agg({'revenue': 'sum'}).reset_index() print("每日销售总额:") print(daily_sales) # 计算每个产品的销售总额和销量 product_sales = data.groupby(['product_id', 'product_name']).agg({ 'quantity_sold': 'sum', 'revenue': 'sum' }).reset_index() print("\n每个产品的销售总额和销量:") print(product_sales) # 计算每个类别的销售总额 category_sales = data.groupby('category').agg({'revenue': 'sum'}).reset_index() print("\n每个类别的销售总额:") print(category_sales) # 将结果保存到文件中 daily_sales.to_csv('daily_sales_summary.csv', index=False) product_sales.to_csv('product_sales_summary.csv', index=False) category_sales.to_csv('category_sales_summary.csv', index=False)