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树莓派OpenCV匹配黑线python程序
树莓派OpenCV匹配黑线python程序
OpenCV
匹配黑线
python
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树莓派-opencv-python.rar
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里面包含5个wheel： opencv_python-3.4.3.18-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl opencv_python-4.1.1.26-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl opencv_python-4.1.1.26-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl opencv_python-4.1.1.26-cp37-cp
基于python的小车走黑线
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智能小车循迹程序（寻黑线）
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大学生电子竞技赛，绝对可以用.要想寻白线可以在程序里面改，很好修改的。
cvtest.rar_cvtest_opencv 循迹_opencv提取黑线_opencv黑线_智能小车opencv
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基于opencv技术的智能小车走黑线的完美解决方案
android opencv黑线识别及蓝牙发送
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本代码的功能主要是利用手机提取黑线，将黑线位置利用手机的蓝牙通过蓝牙转串口设备发送给单片机，单片机再进行决策，蓝牙转串口设备淘宝有卖的，我用的是HC-05。现在功能已实现，并且稳定性较好
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摄像头组很稳定的黑线提取算法
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摄像头组很稳定的黑线提取算法，成功的提取黑线并做相应的处理来控制车子的舵机和马达
opencv循迹完成版（实际小车循迹验证可行）
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利用OpenCV开源视觉库来获取通过硬件解码的RGB图像，避免了通过调用Android Camera得到图像再转码为RGB格式，提高了系统的实时性。然后对采集的图像进行高斯滤波和形态学变换。最后对预处理后的图像进行Canny取边缘操作，利用Hough变换取得道路边缘直线组，在摄像头相对道路的偏转角度在一定范围的条件下，将边缘直线分为左右两组，之后对两组直线利用最小二乘法拟合得到两条道路边缘性，然后
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基于OpenCV的人脸识别小程序（python）
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基于OpenCV编写的人脸识别程序，实现了对图片，视频，摄像头图像中的人脸进行识别，与识别特定的人脸，在屏幕上显示其信息。python >= 3.9（本项目基于Python 3.9开发） 支持CUDA的显卡。
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这段代码是一个屏幕录制器，它使用了OpenCV和pyautogui库。它首先定义了一个VideoWriter对象，用于将帧写入视频文件。然后，它使用pyautogui库获取屏幕截图，并将其转换为numpy数组。接下来，它将颜色空间从BGR转换为RGB，并将帧写入视频文件。最后，它使用cv2.imshow()函数显示帧，并检查是否按下了停止录制键。如果按下了停止录制键，则程序将停止录制并释放所有资源
两条黑线提取核心算法
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for(i=start_lie; i>=10; i--) { ////////////////////////////////////////找左邊界點 for(j=pre_left_point-3;j<=pre_left_point+10;j++) { if((image_data[i][j]|image_data[i][j+1]|image_data[i][j+2]|ima
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用opencv摄像头捕获识别颜色
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使用方法：把每一步要操作的图标、区域截图保存至一个文件夹中，绝对路径不能含有中文字符（例如：D:/任务图片/xxx.png 是不合格的），图片必须为png格式（注意如果同屏有多个相同图标，程序默认找到最左上的一个，因此怎么截图，截多大的区域很重要，比如输入框只截中间空白部分肯定是不行的，宗旨就是“唯一”）。 在与任务图片相同目录文件夹下建一个以 .xls为后缀名的 Excel 表格（如果不是此格
基于python与OpenCV的双目视觉匹配测距系统设计与实现
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