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《基于python与OpenCV的双目视觉匹配测距系统设计与实现.docx》万字、已降重、毕业论文、本科,目录如下,希望对你有所帮助: 第一章 引言 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.3 国内外研究现状 第二章 基础知识 2.1 双目视觉原理 2.2 Python编程语言 2.3 OpenCV库 第三章 系统设计 3.1 系统架构 3.2 深度图像获取 3.3 视差计算 第四章 实现与调试 4.1 硬件搭建 4.2 软件开发 4.3 系统调试 第五章 实验与结果 5.1 实验设计 5.2 实验过程 5.3 实验结果与分析 第六章 总结与展望 6.1 主要工作总结 6.2 不足与改进 6.3 后续研究方向
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西南财经大学
学士学位毕业论文
基于 python 与 OpenCV 的双目视觉匹配测距系统设
计与实现
"Design and Implementation of a Stereoscopic Vision Matching
and Distance Measurement System using Python and OpenCV"
学员姓名
指导教师:牛哄哄教授
专业名称:计算机科学与技术
2023 年 3 月
目录
目录....................................................................................................................................................2
摘要....................................................................................................................................................3
关键词................................................................................................................................................3
第一章 引言......................................................................................................................................4
1.1 研究背景.............................................................................................................................4
1.2 研究意义.............................................................................................................................5
1.3 国内外研究现状.................................................................................................................6
第二章 基础知识..............................................................................................................................7
2.1 双目视觉原理.....................................................................................................................7
2.2 Python 编程语言 .................................................................................................................9
2.3 OpenCV 库 ........................................................................................................................10
第三章 系统设计............................................................................................................................12
3.1 系统架构...........................................................................................................................12
3.2 深度图像获取...................................................................................................................13
3.3 视差计算...........................................................................................................................14
第四章 实现与调试........................................................................................................................16
4.1 硬件搭建...........................................................................................................................16
4.2 软件开发...........................................................................................................................18
4.3 系统调试...........................................................................................................................19
第五章 实验与结果........................................................................................................................21
5.1 实验设计...........................................................................................................................21
5.2 实验过程...........................................................................................................................22
5.3 实验结果与分析...............................................................................................................24
第六章 总结与展望........................................................................................................................26
6.1 主要工作总结...................................................................................................................26
6.2 不足与改进.......................................................................................................................27
6.3 后续研究方向...................................................................................................................28
参考文献..........................................................................................................................................30
摘要
本文基于 Python 与 OpenCV 技术,设计并实现了一个双目视觉
匹配测距系统。双目视觉系统在三维重建和距离测量方面具有广泛应
用。首先,通过双目相机采集左右眼图像,并进行图像去畸变和校正
处理。然后,利用 OpenCV 库中的立体匹配算法,对左右眼图像进行
特征提取和匹配,得到视差图。接下来,根据视差和基线长度构建视
差-距离模型,实现图像距离到实际距离的转换。本文基于双目匹配
算法改进了 SGBM 算法,提高了匹配效果和测距的准确性。在实验
中,我们使用具有已知距离的模板进行测量,并通过与模板真实距离
对比验证了该系统的准确性和稳定性。实验结果表明,我们的系统可
以实现精确的双目视觉测距,并具有较好的实时性能。该系统在工业
自动化、机器人视觉等领域具有广阔的应用前景。
关键词
基于 python, OpenCV, 双目视觉, 匹配, 测距, 系统设计, 实现
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资源评论
- sxycdl2024-04-11资源内容总结的很到位,内容详实,很受用,学到了~
- 2401_823527612024-04-04感谢大佬分享的资源给了我灵感,果断支持!感谢分享~
- 2301_787433192023-11-27资源简直太好了,完美解决了当下遇到的难题,这样的资源很难不支持~
- 2301_774807192024-03-14资源很受用,资源主总结的很全面,内容与描述一致,解决了我当下的问题。
wusp1994
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