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基于python_机器视觉_双目测距_设计与实现
基于python_机器视觉_双目测距_设计与实现
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基于python_机器视觉_双目测距_设计与实现
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双目测距,双目测距,机器视觉,立体视觉,立体相机_python_代码_下载
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双目测距,double camera distance measurement,机器视觉,machine vision. 一页代码,直接运行 一些经验 双目视觉目前还很难有实际应用,它受光照影响很大,在同一个公式下,不同光照对距离测量影响难以忽视,因此有的厂家会加补光灯。同时它要求测量环境纹理比较丰富,若是像白墙这样的,就很难计算视差,因为找不到特异的相对应的点,到处都是相对应的点,有的厂家加
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程序完全是由python3+opencv实现的,包括标定板图像采集,单目相机标定,双目相机标定,立体矫正,SGBM立体匹配,生成视差图像。测距并非采用opencv传统三维函数,通过记录实验数据,对实验数据进行多项式拟合,通过拟合函数进行测距,精度在有效范围内可达3mm,有效范围由摄像头距离决定。
opencv实现双目视觉测距 - CSDN博客.URL
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《基于python与OpenCV的双目视觉匹配测距系统设计与实现.docx》万字、已降重、毕业论文、本科,目录如下,希望对你有所帮助: 第一章 引言 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.3 国内外研究现状 第二章 基础知识 2.1 双目视觉原理 2.2 Python编程语言 2.3 OpenCV库 第三章 系统设计 3.1 系统架构 3.2 深度图像获取 3.3 视差计算 第四章 实现与调试
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是一篇关于机器人双目立体视觉测距技术研究与实现,对于做双目立体视觉的同学有帮助,希望对大家有用
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这一个基于双目视差测距的PPT,很适合实验室、研究所等各个场合的汇报。PPT中包含了测距的背景、测距原理、整体的思路、所用方法(BM)、以及最终的结果的展示。希望可以帮助到大家。因本人学术有限,不免出现一些错误,希望各位大佬多多提出意见。若有人想要关于本PPT的代码,可以评论向我要哦。
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对前方车牌进行定位,在特定区域进行特征角点提取及匹配,利用双目对前方车辆进行测距的原理,通过智能限速或急刹车的方法,达到保持车距的目的。实验表明,将双目测距应用到保持车距的实际应用中是可行的,精确度满足一定的要求,具有广泛的应用前景。
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基于python_机器视觉_双目测距_设计与实现
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