Oracle物化视图简介及实战

Oracle 物化视图简介及实战时间

1. 物化视图说明

物化视图 (Materialized View)，在以前的 Oracle 版本中称为快照(Snapshot)。Oracle 的物化视图提供了强大的功能，可以用

于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，这样在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，而从

快速地得到结果：

物化视图有很多方面和索引很相似：

使用物化视图的目的是为了提高查询性能

物化视图对应用透明，增加和删除物化视图不会影响应用程序中 SQL 语句的正确性和有效性

物化视图可以进行分区。而且基于分区的物化视图可以支持分区变化跟踪（PCT）。具有这种特性的物化视图，当基表进

行了分区维护操作后，仍然可以进行快速刷新操作。对于聚集物化视图，可以在 GROUP BY 列表中使用 CUBE 或

ROLLUP，来建立不同等级的聚集物化视图

2. 物化视图详细说明

1. refresh [fast|complete|force] 视图刷新的方式:

fast: 增量刷新.假设前一次刷新的时间为 t1,那么使用 fast 模式刷新物化视图时,只向视图中添加 t1 到当前时间段内,主表变

化过的数据.为了记录这种变化，建立增量刷新物化视图还需要一个物化视图日志表。 create materialized view log on （主

表名）。

complete:全部刷新。相当于重新执行一次创建视图的查询语句。

force: 这是默认的数据刷新方式。当可以使用 fast 模式时，数据刷新将采用 fast 方式；否则使用 complete 方式。

进行简单说明：

创建方式（Build Methods）：包括 BUILD IMMEDIATE 和 BUILD DEFERRED 两种。BUILD IMMEDIATE 是在创建物化

视图的时候就生成数据，而 BUILD DEFERRED 则在创建时不生成数据，以后根据需要在生成数据。默认为 BUILD

IMMEDIATE。

查询重写（Query Rewrite）：包括 ENABLE QUERY REWRITE 和 DISABLE QUERY REWRITE 两种。分别指出创建的

物化视图是否支持查询重写。查询重写是指当对物化视图的基表进行查询时，Oracle 会自动判断能否通过查询物化视图

来得到结果，如果可以，则避免了聚集或连接操作，而直接从已经计算好的物化视图中读取数据。默认为 DISABLE

QUERY REWRITE。

刷新（Refresh）：指当基表发生了 DML 操作后，物化视图何时采用哪种方式和基表进行同步。刷新的模式有两种： ON

DEMAND 和 ON COMMIT 。 ON DEMAND 指 物 化 视 图 在 用 户 需 要 的 时 候 进 行 刷 新 ， 可 以 手 工 通 过

物化视图不进行任何刷新。默认值是 FORCE ON DEMAND。

在建立物化视图的时候可以指定 ORDER BY 语句，使生成的数据按照一定的顺序进行保存。不过这个语句不会写入物化

可以建立为 ROWID 或 PRIMARY KEY 类型的。还可以选择是否包括 SEQUENCE、INCLUDING NEW VALUES 以及指定

列的列表。

可以指明 ON PREBUILD TABLE 语句将物化视图建立在一个已经存在的表上。这种情况下，物化视图和表必须同名。当

删除物化视图时，不会删除同名的表。这种物化视图的查询重写要求参数 QUERY_REWRITE_INTEGERITY 必须设置为

trusted 或者 stale_tolerated。

物化视图可以进行分区。而且基于分区的物化视图可以支持分区变化跟踪（PCT）。具有这种特性的物化视图，当基表进

行了分区维护操作后，仍然可以进行快速刷新操作。对于聚集物化视图，可以在 GROUP BY 列表中使用 CUBE 或

ROLLUP，来建立不同等级的聚集物化视图。

3. 物化视图详细 EDOME

创建物化视图时应先创建存储的日志空间

tablespace ZGMV_DATA --日志保存在特定的表空间

tablespace ZGMV_DATA --日志保存在特定的表空间

WITH rowid,sequence(LEVYDATAID);

然后创建物化视图

--创建物化视图

create materialized view MV_LVY_LEVYDETAILDATA

TABLESPACE ZGMV_DATA --保存表空间

BUILD DEFERRED --延迟刷新不立即刷新

refresh force --如果可以快速刷新则进行快速刷新，否则完全刷新

on demand --按照指定方式刷新

start with to_date('24-11-2005 18:00:10', 'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss') --第一次刷新时间

ROUND(taxdeduct * taxpercent5, 2) taxdeduct, ROUND(taxfinal * taxpercent1, 2) -

ROUND(taxfinal * taxpercent2, 2) - ROUND(taxfinal * taxpercent3, 2) -

ROUND(taxfinal * taxpercent4, 2) - ROUND(taxfinal * taxpercent5, 2) taxfinal,

a.levydataid, a.budgetitemcode, taxtypecode,

......

FROM tb_lvy_levydetaildata a, tb_lvy_levydata c, MV_LVY_LEVYTAXBGTDIV b

WHERE a.levydataid = c.levydataid

AND a.budgetdistrscalecode = b.budgetdistrscalecode

AND a.budgetitemcode = b.budgetitemcode

AND c.incomeresidecode = b.rcvfisccode

DROP materialized view log on tb_lvy_levydata;

--删除物化视图 drop materialized view MV_LVY_LEVYDETAILDATA

4. 物化视图授权

SQL> GRANT CREATE MATERIALIZED VIEW TO scott; --授予创建物化视图的权限(必须)

SQL> GRANT QUERY REWRITE TO scott; --实现查询重写权限，可无

SQL> GRANT ALTER ANY MATERIALIZED VIEW TO scott; --修改物化视图的权限，可无

SQL> GRANT LOCK ANY TABLE TO SCOTT; --可无

SQL> GRANT CREATE SESSION TO SCOTT; --可无, SCOTT 用户刷新物化视图

5. 物化视图语法

CREATE MATERIALIZED VIEW <schema.name>

INITRANS <integer>

STORAGE CLAUSE

AS (<SQL statement>);

CREATE MATERIALIZED VIEW [schema.]mview

Mview_Options

[USING INDEX storage_options]

[{REFRESH [refresh_options] |NEVER REFRESH]

[FORUPDATE] [{ENABLE|DISABLE} QUERY REWRITE]

AS subbquery;

CREATE MATERIALIZED VIEW [schema.]mview

6. 简单的物化视图 demo

CREATE MATERIALIZED VIEW emp_dept_view

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