Oracle中的物化视图是一种非常重要的数据库特性，它主要用于提高查询性能和数据一致性。物化视图是预先计算好的查询结果，存储为物理表的形式，这样在后续的查询中可以直接使用，而不需要每次都执行复杂的查询操作。这在处理大规模数据和分布式数据库环境时尤其有用。
在数据仓库中，物化视图常用于快速获取汇总数据或特定分析结果。例如，如果有一个包含大量客户交易记录的表，用户可能需要查询特定时间段内的总交易金额。通过创建一个物化视图，该视图预先计算并存储这个总额，后续的查询就能迅速返回结果，而无需每次遍历整个原始表。
物化视图的创建通常包括以下步骤：
1. 创建基于主表的视图日志，这是为了跟踪基表的变化，以便在物化视图上进行刷新。
2. 使用`CREATE MATERIALIZED VIEW`语句创建物化视图，可以指定是否启用查询重写。查询重写是指当对基表进行查询时，Oracle会自动判断是否可以通过物化视图来获取结果。默认情况下，物化视图支持查询重写。
物化视图的刷新策略也很关键，主要有以下几种模式：
- `ON COMMIT`：在每次对基表的DML操作提交时立即刷新物化视图。
- `ON DEMAND`：根据需要手动触发刷新。
- `ON PROcedURE`：通过指定的存储过程来刷新物化视图。
- `FAST`、`COMPLETE`、`BEGIN`、`FORCE`和`NEVER`：这些是不同类型的刷新策略，分别对应快速刷新（仅刷新变化的部分）、完整刷新（重新计算整个视图）、定时开始刷新、强制刷新（即使视图正在被查询也强制刷新）和永不刷新。
在移动通信等行业，由于数据量巨大，即使查询少量信息也可能需要很长时间。物化视图通过提供预计算的数据副本，显著提高了查询效率，改善了用户体验。此外，物化视图还可以用于数据复制和移动计算，例如在一个数据中心创建的物化视图可以在另一个数据中心同步，以实现数据的分布和备份。
在使用物化视图时，需要注意的是，由于物化视图需要占用额外的存储空间，并且需要定期刷新以保持与基表的一致性，因此需要权衡性能提升和资源消耗之间的关系。对于不经常改变的大型数据集，物化视图是优化查询性能的有效手段。
Oracle中的物化视图是数据库性能优化的重要工具，它通过预先计算和存储查询结果，提供了更快的数据访问速度，特别适用于数据仓库和分布式环境。在实际应用中，应根据具体业务需求选择合适的物化视图类型和刷新策略，以达到最佳的性能和数据一致性。
