管理信息系统：第3章 管理信息系统技术基础 （1）.pdf

管理信息系统技术基础是信息技术在企业管理中的核心组成部分，主要关注如何高效地管理和利用数据来支持决策。本章重点讲解了以下几个方面： 信息系统的数据管理是MIS的基础，旨在通过收集、组织和处理数据，转化为对管理者有价值的决策信息。詹姆斯·马丁提出的“数据环境”理论强调数据的稳定性，即使业务流程变化，数据仍然是不变的。数据管理技术经历了人工管理、文件管理和数据库管理三个阶段，其中数据库管理技术目前最为常见，因为它提供了数据结构化、共享性和独立性的优势。 数据库环境下的数据组织探讨了数据库的定义和特性，数据库是一个组织有序、可共享、冗余度低、具有高独立性和可扩展性的数据集合。数据库管理系统（DBMS）作为用户与操作系统间的桥梁，负责数据的存储、检索和管理，包括数据定义语言、数据操纵语言以及各种管理程序。数据库系统结构包括硬件、软件和人员，如数据库管理员、系统分析员、程序员和最终用户等角色。 数据模型是描述数据世界的关键，它将现实世界的实体、属性和关系映射到信息世界和数据世界。实体-联系模型（E-R模型）是常用的数据建模方法，通过矩形、棱形和椭圆形表示实体、联系和属性，并通过图形构建模型。此外，数据模型分为层次模型、网状模型和关系模型，关系模型是目前最常用的数据模型，以表格形式表示数据，易于理解和操作。 关系模式规范化是数据库设计中的重要步骤，通过消除冗余和确保数据一致性，避免更新异常。这一过程通常包括一系列的范式，如1NF、2NF、3NF和BCNF等，以达到数据结构的优化。 数据库设计涵盖了从需求分析到物理实现的全过程，涉及数据模型的选择、关系模式的设计、索引的创建和性能优化等，目的是创建一个高效、稳定且易于使用的数据库。 数据仓库和数据挖掘是现代MIS的重要扩展。数据仓库是集成的、非易失的、面向主题的历史数据集合，用于决策支持，而数据挖掘是从大量数据中发现有价值信息的技术，包括分类、聚类、关联规则和预测等方法。 本章内容全面覆盖了管理信息系统技术基础的各个方面，从数据管理理念到数据库环境，再到数据建模和设计，以及数据分析的前沿领域，为理解和构建高效的信息系统提供了坚实的理论基础。