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matlab神经网络43个案例分析
matlab神经网络43个案例分析
matlab
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matlab神经网络43个案例分析,包括常见的神经网络及智能算法、优化算法相结合
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Matlab神经网络43个案例分析
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4星 · 用户满意度95%
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《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据_MATLAB神经网络43个案例分析_神经网络_matlab神经网络_源码
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《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
MATLAB神经网络43个案例分析+源码
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使用《MATLAB神经网络43个案例分析》时,建议读者按照“先通读章节内容,后调试程序,再精读章节内容”的顺序学习。《MATLAB神经网络43个案例分析》程序建议在MATLAB R2009a及以上版本环境下运行。若在程序调试过程...
MATLAB神经网络43个案例分析.rar_43个案例_43神经网络_matlab 43个案例_matlab神经网络
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MATLAB处理神经网络的43个案例,推荐学习
MATLAB神经网络43个案例分析_高清pdg
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本书是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结,充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求,保证每一... MATLAB神经网络43个案例分析. 北京:北京航空航天大学出版社, 2013.08.
matlab神经网络43个案例分析(包含matlab源码及数据文件)
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matlab神经网络43个案例分析 共分43个章节,每个章节包含独立的算法源码及数据文件,涵盖神经网络常用算法,适合神经网路初学者进行参考、学习、借鉴。
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码.zip
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5星 · 资源好评率100%
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码: 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络...
MATLAB神经网络43个案例分析.pdf+源码
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《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的,秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色,帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 《MATLAB神经网络43个...
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据.zip
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MatLab神经网络43个案例分析源代码&数据
《MATLAB 神经网络43个案例分析》
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《MATLAB神经网络43个案例分析》详细论述了在MATLAB环境下如何实现神经网络,包括了常用的神经网络及相关理论,以及各种优化算法与神经网络的结合。考虑到MATLAB R2012b版本中神经网络工具箱作了更新,本书也新增了...
MATLAB神经网络43个案例分析.pdf 源码.rar
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matlab神经网络案例
《MATLAB 神经网络43个案例分析》 含源代码
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《MATLAB 神经网络43个案例分析》配套北京航空航天大学 王小川 史峰 编著的同名书籍
6.MATLAB神经网络43个案例分析 LIBSVM参数实例详解.rar
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6.MATLAB神经网络43个案例分析 LIBSVM参数实例详解6.MATLAB神经网络43个案例分析 LIBSVM参数实例详解6.MATLAB神经网络43个案例分析 LIBSVM参数实例详解6.MATLAB神经网络43个案例分析 LIBSVM参数实例详解6.MATLAB神经...
14.MATLAB神经网络43个案例分析 初始SVM分类与回归.rar
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18.MATLAB神经网络43个案例分析 广义神经网络的聚类算法-网络入侵聚类.rar
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MATLAB神经网络30个案例分析-全文PDF及源程序,matlab神经网络43个案例分析,matlab
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5星 · 资源好评率100%
针对于自学Matlab的新手一些必备,仅供参考
书籍《MATLAB 神经网络43个案例分析》的源代码
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4星 · 用户满意度95%
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码《MATLAB 神经...
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
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matlab2020b ubuntu.txt
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matlab2020b ubuntu 安装文件,有教程,看我博客。
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
信号分选SDIF序列差直方图算法matlab仿真程序
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信号分选SDIF的matlab源码,可根据需求自行修改参数。仿真程序的部分结果可见相关文章:【雷达通信】信号分选SDIF序列差直方图算法原理及仿真程序【免费matlab源码,可自行修改参数】
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
调频连续波(FMCW)雷达二维FFT代码matlab
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给出了二维FFT的详细仿真,雷达测速测距的注解
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多,大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中,全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法; 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
美赛各题常用算法程序与参考代码.rar
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针对A—F赛题分别有对应的算法代码,都是matlab程序
MATLAB深度学习入门实例(果树病虫害识别VGG19版)
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本系列课程利用MATLAB进行深度学习,课程将从数据集设置、模型搭建、模型训练、模型测试、模型评价等方面,深入介绍MATLAB深度学习工具箱。最后利用一个实例——多种果树病虫害识别。(这是最新版,2022年5月更新!)
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