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chatGPT的工作原理
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2023-05-04
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chatGPT的工作原理
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chatGPT 的工作原理
chatGPT 是一种基于 GPT(Generative Pre-trained Transformer)的自然语言生成模型,其工
作原理如下:
1. 预处理文本:chatGPT 首先对输入的文本进行预处理,将其转化为词向量表示,并进行分
词、词性标注和命名实体识别等操作。
2. 输入编码:然后,chatGPT 将预处理后的文本传入编码器(encoder)中,编码器是一种
基于 Transformer 结构的神经网络模型,它将输入的文本序列进行多层的自注意力机制
(self-attention)处理,从而得到一个上下文相关的文本表示。
3. 解码生成:接着,chatGPT 将编码器得到的文本表示输入解码器(decoder)中,解码器
也是一个基于 Transformer 结构的神经网络模型,它通过生成一个新的单词,并将其与上下
文进行拼接,不断地预测下一个单词,由此生成一个新的文本序列。
4. 输出指定长度的回答:chatGPT 会不断重复以上过程,直到生成指定长度的回答。在此过
程中,chatGPT 还可以根据生成的文本序列进行不同程度的改动和微调,从而生成质量更好
的回答。
总之,chatGPT 的工作原理是通过编码器-解码器结构,对输入的文本序列进行多层的自注意
力机制,从而生成一个上下文相关的文本表示,并通过不断预测下一个单词,生成一个新的
文本序列,最终完成自然语言生成的任务。
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wujixiang1981
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