模拟风电数据日志分析设计
一、风电数据分析:
1.提取数据项
风机在运行中产生的数据种类多样,数量巨大,有测风数据、电量指标,以
及箱变系统、变桨系统、偏航系统和齿轮箱各个设备部件的运行状态和故障
信息等等。由于风电机组中的环境、工况、状态参数具有一定的复杂、多变
的特性,且各参数之间相互关联,我们可以利用大数据手段,从海量的数据
中挖掘出影响风机正常运行的关键因素,提升风机发电量,并对频繁发生故
障的部件进行预警,降低运维成本。
以提高发电量一项来说。提高发电量是复杂的系统工程,因为它会受到影响
的因素非常多。比如主控参数优化,参数设置、偏航优化和变桨优化,需要
整体考虑才能得到理想的结果,得到更高的产能和利润。这就需要对风机产
生的数据进行整体性、联动性分析,而这就是大数据技术的用武之地了。
提取将处理数据项:风速、电量
2.风电数据用途