舆情卫士监测平台技术方案设计.doc

《舆情卫士监测平台技术方案设计》是中国移动通信集团省XX分公司在2017年5月提出的一份详尽的技术文档，旨在构建一个高效、全面的舆情监测系统，以应对互联网上的海量信息。这份方案涵盖了系统的目标设定、功能需求、性能需求和其他额外需求，并深入探讨了采用翼腾云计算的相关技术细节。 总体需求部分明确了建立舆情卫士监测平台的主要目标。此平台旨在实时监控互联网上的各类信息，及时发现并分析公众舆论，以便企业能够迅速响应，管理和引导舆论走向。它要求系统具备高可用性、稳定性和可扩展性，能够适应不断增长的数据量和复杂的信息处理需求。 功能需求方面，方案详细列举了四个关键子系统： 1. **互联网海量信息采集子系统**：该子系统负责从各种网络源（如社交媒体、新闻网站、论坛等）收集信息，需要具备广度和深度的信息抓取能力，确保全面覆盖信息来源。 2. **海量信息存储子系统**：负责处理和存储采集到的大量数据，需要具备高效的数据管理机制和大规模存储能力，确保数据安全和快速访问。 3. **海量信息检索子系统**：为用户提供快速、精确的信息查询服务，支持复杂的检索条件和高并发查询请求。 4. **互联网云数据分析处理子系统**：对收集到的信息进行智能分析，识别关键词、热点话题、情感倾向等，提供深度洞察和趋势预测。 在性能需求部分，系统需要能够快速响应用户请求，处理大量并发任务，同时保证数据处理的准确性和实时性。此外，还需要考虑系统的可维护性、安全性以及能耗等因素。 其他需求包括系统的易用性、兼容性、接口规范等，以确保与其他系统无缝集成，便于操作和管理。 技术方案部分，翼腾云计算被引入作为核心技术支撑。这涉及到云计算的架构设计、分布式计算、虚拟化技术等方面，旨在提升系统的运算效率和资源利用率。整体设计概述、系统架构图和业务流程图提供了系统实施的清晰蓝图，而数据中心的介绍则强调了数据存储和处理的基础设施。 2.6.1章节详细阐述了海量互联网信息采集子系统的具体实现，包括数据抓取策略、数据清洗和预处理方法，以及如何利用云计算资源优化信息采集的效率和效果。 总结来说，这份技术方案是构建一个全面的舆情监测平台的关键指南，涵盖了从需求分析到技术实现的全过程，体现了现代企业应对互联网舆情挑战的智能化和专业化策略。