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随着互联网技术和应用的发展,网络舆情在数据体量、复杂性和产生速
度等方面发生巨大变化。网络舆情分析方法已超出了现有常用的分析框架,
必须在大数据分析的思维下有所创新。
本项目主要利用网络爬虫技术和大数据技术的融合应用,建立基于交
通行业网络舆情监测平台。通过网络爬虫技术对各大新闻门户、微博、知
名论坛、贴吧、博客、搜索引擎等舆情信息采集,充分使用大数据技术对
采集到的网络舆情信息进行挖掘与分析。实现重大负面舆情信息、突发事
件实时预警,并根据舆情分布、影响力、发展趋势等进行分析和来源追踪。
1.2项目的必要性
当前,网络舆情可以说是网络舆情管理的基础和晴雨表。以大数据观
念变革传统网络舆情管理思维,准确把握网络舆情的在特征及其在演化过
程中的潜在规律,对于新形势下做好网络舆情管理工作具有重要的理论意
义和实践价值。
因此,交通行业应采取各种有效措施做好网络舆情的应对工作。增加
信息透明度,准确、及时地发布权威信息,使谣言破灭,从而有效引导舆
. .可修编.