新旧QC七大手法区别.doc

【QC七大手法】是质量管理中的一系列统计工具，旨在帮助企业识别和解决问题，提高产品质量和生产效率。分为旧七大手法和新七大手法。 旧七大手法包括： 1. **调查表**：用于收集数据，记录特定事件发生的频率，可以是日常监控或特定项目的数据收集。 2. **层别法**：将数据按不同类别分类，便于分析，如人员、机器、原材料等，有助于揭示潜在的模式和差异。 3. **柏拉图（排列图）**：根据频率或影响程度排序的问题或因素，最上方的项目通常是最重要的改进目标。 4. **因果图（鱼骨图）**：通过识别问题的多个可能原因，将它们与结果（鱼头）相连，找出关键的因果关系。 5. **散布图**：显示两个变量之间的关系，帮助理解它们之间是否存在相关性。 6. **直方图**：展示数据分布，用于理解数据的集中趋势和离散程度。 7. **管制图（控制图）**：监控过程稳定性，识别异常变化，预测未来趋势。 新七大手法包括： 1. **关联图法**：用于描绘复杂关系，适用于多因素相互关联的场景，如TQM推行和方针管理。 2. **KJ法（亲和图）**：通过关键词的组织和归类来提炼信息，常用于创意开发和问题解决。 3. **系统图法**：表示因果关系的树状图，有助于分析系统的结构和功能。 4. **矩阵图法**：利用行列交叉的方式对比和分析多种因素，广泛应用于质量改善和产品开发。 5. **矩阵数据分析法**：通过矩阵形式进行数据解析，发现潜在的相关性和模式。 6. **PDPC法（过程决策程序图）**：预测未来状态并规划步骤，常用于计划和安全管理。 7. **箭法图解法（网络图）**：用于计划和进度管理，确定任务间的依赖关系和关键路径。 这些手法在质量管理中的应用不尽相同，旧七大手法相对传统，普遍应用于制造环境，而新七大手法更注重系统性和预见性，适用于现代复杂的企业管理和项目策划。在实际操作中，企业可以根据自身需求选择合适的工具组合使用，以实现持续改进和效率提升。正确理解和应用这些工具，对于企业的质量管理能力和市场竞争力具有重要意义。