PCB（印刷电路板）的新旧QC七大手法是指在质量控制（Quality Control）过程中应用的一系列工具与方法。这些工具目的在于帮助管理者在产品设计、生产、检测等环节提升产品质量，并且解决相关问题。旧的七大手法侧重于解决日常生产中的实际问题，而新的七大手法则更侧重于中高层管理，用于解决更复杂或系统性的问题。
旧七大手法包括：
1. 检查表（CheckList）
检查表是为了收集数据而设计的一种简单工具，通过清单或表格形式，记录需要检查的事项，便于统计分析和检查。此方法在质量管理中，能够帮助确定现状，为后续改进提供基础数据。
2. 柏拉图（Pareto Diagram）
柏拉图是通过将数据分类，以发现问题中最重要的因素，并按其影响程度大小顺序排列。该方法适用于问题分析和质量控制，能够快速识别关键问题。
3. 特性要因图（Characteristic Diagram），也称为因果图或鱼骨图
特性要因图用于展示问题的特性与造成该特性的原因之间的关系，通过图形化方式揭示问题的深层次原因。
4. 散布图（Scatter Diagram）
散布图通过展示两组数据之间的对应关系，用于判断数据间是否存在某种相关性。它帮助分析数据间的相互作用，以及这种作用是否具有统计学上的意义。
5. 管制图（Control Chart）
管制图用于监控和控制生产过程，能够显示过程是否稳定，是否存在异常状况。通过观察数据点相对于控制限的分布，可以判断生产过程是否正常。
6. 直方图（Histogram）
直方图是一种展示数据分布的图形工具，通过将数据分组并形成柱状图，能够直观地显示数据的分布特征。
7. 层别法（Stratification）
层别法是一种分类数据的统计方法，通过对数据进行分层，可以更清晰地了解数据的分布和各层次之间的差异，以便进行深入分析。
新七大手法包括：
1. 关系图法
关系图法通过图形化的方式，将各种因素之间的关系逻辑化，帮助确定问题的主要影响因素。
2. KJ法（亲和图法）
KJ法利用头脑风暴技术，将从结果追溯原因的过程图形化，从而整合信息，促进团队成员间的沟通和创造性思考。
3. 系统图法
系统图法用于分析系统内各部分之间的关系，以及整体系统的运作原理，有助于理解复杂系统的结构。
4. 矩阵图法
矩阵图法通过建立多维度的矩阵，分析和可视化各变量之间的关系，能够揭示问题的多方面因素。
5. 矩阵数据分析法
矩阵数据分析法利用矩阵对数据进行统计分析，以识别数据间的复杂关系。
6. PDPC法（过程决策程序图法）
PDPC法用于计划和决策过程的分析，能够预测和规划可能出现的问题，以便制定应对策略。
7. 网络图法
网络图法利用图形化的方法，对项目或过程中的任务进行规划和调度，可以辅助管理者更好地组织和控制项目的进展。
这些新旧QC七大手法在PCB制造过程中发挥重要作用，特别是在质量控制、问题解决、过程优化等方面。在PCB工厂中，这些工具的应用有助于确保产品质量，提高生产效率，以及满足客户对产品和服务的高标准要求。熟练掌握并运用这些手法，对于任何希望在竞争激烈的电子制造行业立足的企业都是必不可少的。
由于历史原因和文化背景，日本人对QC工具的总结和发展有着深远影响。最初推广的旧七大手法，在实际工作中得到了广泛的使用，并在多种场合证明了其有效性。随着质量管理体系的发展和对管理工具需求的提升，新的七大手法被提出并用于处理更复杂的问题。虽然新七大手法在世界范围内的推广应用不及旧七大手法广泛，但这并不减少它们在管理中的价值，尤其是在有较高管理水准的公司中，新七大手法可以发挥巨大的作用。
值得注意的是，新的七大手法中的每一种都有其特定的使用场景和优势，它们以图形为基础，通过逻辑化的方式帮助人们整理思路、理清复杂关系、明确问题所在，并探索解决问题的方法。新七大手法更适合用于产品开发的前期阶段，如方案论证和初步设计阶段，它们能够帮助团队识别潜在的问题和风险，从而在项目开始之前就制定有效的风险缓解措施。
