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一个简单的遗传算法实例-MATLAB
一个简单的遗传算法实例-MATLAB
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遗传算法
MATLAB
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简单的实例,很快的对遗传算法有初步的认识。
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一个简单的遗传算法例子——MATLAB源程序
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一个一个简单的遗传算法例子,代码注释详尽,很适合初学者进行学习。代码已经经过测试,请放心下载
基本遗传算法实例-遗传算法实例.doc
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三个遗传算法matlab程序实例-基于matlab的遗传算法及其在稀布阵中的应用
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一本MATLAB与遗传算法的好书-matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解.rar
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MATLAB遗传算法工具箱应用实例
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遗传算法实例之一元函数求最值(matlab)
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一个遗传算法的实例,用matlab写的,包含画图,求解一元函数的最大值。
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用一个求解函数极值最简单的实例分析了应用遗传算法的求解过程!
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第4章 遗传算法及其Matlab实现,matlab遗传算法实例,matlab源码.zip
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三个遗传算法matlab程序实例_matlab_遗传算法_
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MATLAB的三个遗传算法小段程序,看懂这三个程序,遗传算法不是问题
Matlab基于多目标优化的免疫遗传算法在Matlab环境中的实现-基于多目标优化的免疫遗传算法在Matlab环境中的实现.rar
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MATLAB——遗传算法路径规划
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本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——遗传算法路径规划,简单明了,易于理解
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遗传算法.zip_matlab 遗传算法_遗传算法_遗传算法 实例 _遗传算法matlab
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遗传算法matlab程序应用实例,详细介绍了遗传算法的使用
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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matlab2020b ubuntu.txt
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matlab2020b ubuntu 安装文件,有教程,看我博客。
2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
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基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
调频连续波(FMCW)雷达二维FFT代码matlab
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给出了二维FFT的详细仿真,雷达测速测距的注解
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多,大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中,全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法; 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
美赛各题常用算法程序与参考代码.rar
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针对A—F赛题分别有对应的算法代码,都是matlab程序
MATLAB深度学习入门实例(果树病虫害识别VGG19版)
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本系列课程利用MATLAB进行深度学习,课程将从数据集设置、模型搭建、模型训练、模型测试、模型评价等方面,深入介绍MATLAB深度学习工具箱。最后利用一个实例——多种果树病虫害识别。(这是最新版,2022年5月更新!)
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