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机器视觉教材
机器视觉教材
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2018-06-15
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是关于及其视觉学学习的教材,WORD版本的 可以进行修改,是非常实用的教材
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机器视觉系统选型教材(PPT106页).pptx
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5星 · 资源好评率100%
机器视觉系统选型教材(PPT106页).pptx
机器视觉教材(word格式)
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目录: 第一章 引论 第二章 人类视觉 第三章 二值图像分析 第四章 区域分析 第五章 图像预处理 第六章 边缘检测 第七章 轮廓表示 第八章 纹理 第九章 明暗分析 第十章 彩色感知 第十一章 深度图 第十二章 标定 第十三章 三维场景表示 第十四章 二维运动估计 第十五章 三维运动估计 第十六章 物体识别 希望对学习机器视觉的同学有所帮助!
计算机视觉 机器视觉 教材 张广军
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3星 · 编辑精心推荐
计算机视觉 机器视觉 两本教材 张广军, 计算机视觉 机器视觉 两本教材 张广军
C++和Matlab进行机器视觉研究经典教材.pdf
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张————铮第一版,C++和Matlab进行机器视觉研究经典教材
机器视觉系统选型教材(PPT106页).ppt
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图像处理分析与机器视觉-图像处理分析与机器视觉.part05.rar
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图像处理分析与机器视觉-图像处理分析与机器视觉.part05.rar 《图像处理分析与机器视觉》人民邮电出版社,艾海舟等译;喜欢这本书,所以推荐。
海康威视机器视觉产品手册.pdf
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海康威视机器视觉产品手册
机器视觉 张广军
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张广军的机器视觉教材,pdf版本,讲解详细,只有几百k大小,应该比较方便。。。
计算机视觉贾云德pdf版
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5星 · 资源好评率100%
这本书很全面的讲述了视觉系统原理,图像处理方法,相机标定方法等内容,是一个很不错的入门教材
机器视觉 系统选型
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4星 · 用户满意度95%
详细描述了机器视觉选型的方法,关键问题,培训资料哦
机器视觉 高清
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5星 · 资源好评率100%
《机器视觉》从逆问题的角度出发,提出了一整套关于机器视觉的研究方法,其核心是:机器视觉应该基于对成像过程的深刻理解!作为作者在麻省理工学院(MIT)所讲授的机器视觉课程的指定教材,本书已经被使用了近30年,至今仍被欧美许多著名高校所广泛使用。本书提供了一个理解现有方法和技术以及为以后的研究做准备的系统框架,其中包含了很多将机器视觉方法应用于实际问题的内容。全书共包括18章,前13章主要讲述早期视觉
《数字图像处理与机器视觉》张铮等编著 VC++代码
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《数字图像处理与机器视觉》教材,配套VC++代码
VB下的NI机器视觉开发指南
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用VB开发NI机器视觉应用,比较详细的介绍,和函数应用。
图像处理、分析与机器视觉(4th)_2(带目录)
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《世界著名计算机教材精选:图像处理、分析与机器视觉(第4版)》针对图像处理、图像分析和机器视觉领域的有关原理与技术进行了广泛而深入的讨论,包括图像预处理、图像分割、形状表示与描述、物体识别与图像理解、三维...
计算机视觉 张正友 教材
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张正友关于机器视觉的教材,经典之作 1998年
机器视觉培训教程(四讲全)
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比较好的入门基础教程,机器视觉培训教程(四讲全)。
数字图像处理与机器视觉原书pdf版
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5星 · 资源好评率100%
数字图像处理与机器视觉原书pdf版,书中例子用C++和Matlab编写,由于文件过大,光盘另外上传。
贾云得 机器视觉电子版
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5星 · 资源好评率100%
贾云得 机器视觉电子版 要想学习机器视觉 这本书还是挺不错的入门教材
机器视觉技术及其应用综述
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计算机图形学,机器视觉的入门教材,到识别的进阶教材
完整车牌号识别程序,可以识别车牌和颜色,可以集成到项目中 支持win7+
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基于.Net开发车牌号识别程序,通过控制台输出结果,可以通过启动参数传入地址,集成到项目中。 使用介绍:https://blog.csdn.net/billyyi/article/details/138597795
ChatGPT教程(终极版)最全整理
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这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门,你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT,更要恭喜你挖到宝藏,后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容: 一、ChatGPT是啥?有什么用; 二、ChatGPT如何注册; 三、ChatGPT使用方法; 四、用ChatGPT搞钱; 五、高级技巧;
博客中Kmeans以及FCM算法数据(免积分)
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XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测
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包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上,论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素,通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型,预估光伏电站瞬时发电量,根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析,验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特
hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹
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