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第十讲定类或定序因变量回归分析_408009601PPT学习教案.pptx
第十讲定类或定序因变量回归分析_408009601PPT学习教案.pptx
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第十讲定类或定序因变量回归分析_408009601PPT学习教案.pptx
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会计学
1
第十讲定类或
定序因变量回归分
析
_408009
601
当因变量是一个定类变量而不是定距变量时,线性回
归模型受到挑战。
如政治学中研究是否选举某候选人,经济学研究中
涉及的是否销售或购买某种商品,社会学和人口学研究中
所涉及的如犯罪、迁移、婚姻、生育、患病等等都可以按
照二分类变量或多分类来测量。
一、问题的提出
第
1
页
/
共
31
页
在研究态度与偏好等心理现象时也经
常按类型进行测量的,如“强烈反对”、“反
对”、“中立”、“支持”、和“强烈支持”。
连续变量转换成类型变量的情形,如
在分析升学考试的影响因素时,将考生分为
录取线以上和录取线以下。
第
2
页
/
共
31
页
从统计理论上看,最小二乘法关注正态分布,然而社会经
济现象往往有不同于正态分布的其他分布,例如:
(
1
)二项分布(
binomial
distribution
)
(
2
)泊松分布(
P
oisson
)
第
3
页
/
共
31
页
(
)
(
1
)
!
(
)
!
y
N
y
N
y
y
N
y
!
y
e
y
y
二、线性概率模型
1
、模型建立
以最小二乘法为基础的线性回归方程是估测因变量的平均值,
而二分变量的均值有一个特定的意义,即概率。用普通线性回归方
程估测概率,就是所谓的线性概率回归。用公式表示为:
P = a +
∑
β
i
X
i
+ ε
对二项分布线性概率模型的结果解释: 在其他变量不变的情形
下,
x
每增加一个单位,事件发生概率的期望将变动
β
个单位。
第
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