大数据分析方法PPT学习教案.pptx

"大数据分析方法PPT学习教案.pptx" 大数据分析方法是一种新的数据观念，它包含了数据分析的工作框架、数据分析的实施流程、总结等几个方面。 首先，从大数据的角度来看，数据分析的工作框架可以分为六个阶段：对研究对象的主观和客观的、整体的和局部的认识；提出希望探索的宏观的问题；探讨分析这些问题并产生结论的价值；为选出的研究问题提出充分的假设；将研究假设进行拆解、划分成为可定量分析的单元；结合数据资源和数据分析方法产生结论，验证假设及理论的扩展性。 在数据分析的实施流程中，首先需要建立对对象的整体认知，包括对对象建立主观印象、产生新问题、产生对问题的合理假设等。然后，需要提出希望探索的宏观问题，例如“A 对 B 的影响”等易于描述的、可变因子不超过一个的问题。接着，需要探讨阐述结论的价值，思考分析结果对各种对象的可能价值。第四步是对宏观问题提出充分假设，将大问题提出各种各样的小问题。第五步是将对象分解为可测量数据，将各项假设提到的元素定量化。 在大数据分析方法中，还包括了大数据分析的六个阶段，即：对研究对象的主观和客观的、整体的和局部的认识；提出希望探索的宏观的问题；探讨分析这些问题并产生结论的价值；为选出的研究问题提出充分的假设；将研究假设进行拆解、划分成为可定量分析的单元；结合数据资源和数据分析方法产生结论，验证假设及理论的扩展性。 此外，大数据分析方法还强调了数据资源和分析方法的重要性，包括数据资源的扩充、分析方法的选择、数据分析的实施流程等方面。同时，大数据分析方法也强调了商业思维的重要性，包括对数据的理解、分析方法的选择、结论的验证等方面。 大数据分析方法是一种新的数据观念，它可以帮助我们更好地理解和分析数据，解决实际问题，并产生新的价值。