没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
c++ 语言的应用#include<iostream> using namespace std; template<class T> void ShellInsert(T a[],size_t a_size,size_t dk) { for(int i=dk;i!=a_size;++i){ cout<<i<<endl; if(a[i]<a[i-dk]) { T temp=a[i]; int j=i-dk; for(;j>=0 && temp<a[j];j-=dk){ a[j+dk]=a[j]; } a[j+dk]=temp; } } } template<class T> void ShellSort(T a[],size_t a_size,size_t dlta[],size_t dlta_size) { for(int i=0;i!=dlta_size;++i) ShellInsert(a,a_size,dlta[i]); } int main() { int inta[]={7,1,3,4,5,10,2,6,9,8}; int intb[]={49,38,65,97,76,13,27,49,55,4}; size_t dlta[]={5,3,2,1}; cout<<\"The sorted result:\"<<endl; ShellSort(inta,10,dlta,4); for(size_t i=0;i!=10;++i) { cout<<inta[i]<<\" \"; } return EXIT_SUCCESS; }
资源推荐
资源详情
资源评论
C++議Shell電會麻隈旗鷹僥楼
#include<iostream>
using namespace std;
template<class T>
void ShellInsert(T a[],size_t a_size,size_t dk)
{
for(int i=dk;i!=a_size;++i){
cout<<i<<endl;
if(a[i]<a[i-dk]) {
T temp=a[i];
int j=i-dk;
for(;j>=0 && temp<a[j];j-=dk){
a[j+dk]=a[j];
}
a[j+dk]=temp;
}
}
}
template<class T>
void ShellSort(T a[],size_t a_size,size_t dlta[],size_t dlta_size)
{
for(int i=0;i!=dlta_size;++i)
ShellInsert(a,a_size,dlta[i]);
}
int main()
{
int inta[]={7,1,3,4,5,10,2,6,9,8};
int intb[]={49,38,65,97,76,13,27,49,55,4};
#include<iostream>
using namespace std;
template<class T>
void ShellInsert(T a[],size_t a_size,size_t dk)
{
for(int i=dk;i!=a_size;++i){
cout<<i<<endl;
if(a[i]<a[i-dk]) {
T temp=a[i];
int j=i-dk;
for(;j>=0 && temp<a[j];j-=dk){
a[j+dk]=a[j];
}
a[j+dk]=temp;
}
}
}
template<class T>
void ShellSort(T a[],size_t a_size,size_t dlta[],size_t dlta_size)
{
for(int i=0;i!=dlta_size;++i)
ShellInsert(a,a_size,dlta[i]);
}
int main()
{
int inta[]={7,1,3,4,5,10,2,6,9,8};
int intb[]={49,38,65,97,76,13,27,49,55,4};
资源评论
woaini7522
- 粉丝: 0
- 资源: 1
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 一些简单聚类算法的java实现.zip
- 学生画像可视化系统+课程聚类推荐.zip
- 系统聚类法与k均值聚类法.课程作业的代码,完全是调包且借助了GPT工具,错误欢迎指正 .zip
- 数据挖掘K-Means聚类算法Java实现.zip
- PKYJ6WKP(3).mobileconfig
- 软件架构恢复工具,使用聚类.zip
- 光伏电池异常检测数据集VOC+YOLO格式219张2类别.7z
- jj_app_h5_post_detail_v2632_66400_f903_1706162475.apk
- 光伏电池异常分类数据集2000张带分类文件信息csv.zip
- logistic回归probit回归与poission回归.pptx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功