简单的预测疫情模型的Python代码
需积分: 0 105 浏览量
2023-05-08
00:40:13
上传
评论 1
收藏 205KB PDF 举报
以下是一个简单的预测疫情模型的 Python 代码，它使用 SIR 模型
（Susceptible-Infected-Recovered）来估计疫情传播的进程。
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置初始参数
N = 1000000 # 受感染人群总数
I0 = 10 # 初始感染人数
beta = 0.4 # 疫情扩散速度
gamma = 0.1 # 感染恢复速度
days = 200 # 预测天数
# 构建 SIR 模型方程
def sir_model(y, t, N, beta, gamma):
S, I, R = y
dSdt = -beta * S * I / N
dIdt = beta * S * I / N - gamma * I
dRdt = gamma * I
return dSdt, dIdt, dRdt
资源评论
