
[Pyhon疫情大数据分析] 四.微博话题抓取及新冠肺炎疫情文本挖掘和情感分
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Eastmount
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最后发布于2020-03-21 14:40:03
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Python+TensorFlow人工智能
该专栏为人工智能入门专栏,采用Python3和TensorFlow实现人工智能相关算法。前期介绍安装流程、基础语法
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思来想去,虽然很忙,但还是挤时间针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客,包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情
感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助,也希望
早点战胜病毒,武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开,这座英雄的城市等你们来。
首先说声抱歉,最近一直忙着学习安全知识,其他系列文章更新较慢,已经有一些人催更了。言归正传,前文分享了疫情相关新闻数据爬
取,并进行中文分词处理及文本聚类、LDA主题模型分析。这篇文章将抓取微博话题及评论信息,采用SnowNLP进行简单的情感分析及
文本挖掘,包括随时间的情感分布。希望这篇基础性文章对您有所帮助,也非常感谢参考文献中老师的分享,一起加油,战胜疫情!如果
您有想学习的知识或建议,可以给作者留言~
代码下载地址:
https://github.com/eastmountyxz/Wuhan-data-analysis
CSDN下载地址:
https://download.csdn.net/download/Eastmount/12239638
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