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基于DSP的人脸图像识别系统
基于DSP的人脸图像识别系统
DSP,人脸识别，图像
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2010-06-11
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介绍了便携式的人脸识别系统，采用DSP控制，电路简单，可靠性高，应用灵活，是人脸识别新的发展途径之一。
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基于DSP的人脸识别
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关于DSP的人脸检测系统的文章。基于DM642的文章。有需要的欢迎下载。
基于DSP的人脸识别系统设计
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介绍图像识别的理论和应用型文章，对图像识别有一定的帮助
dsp实现人脸识别 以及程序源代码
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dsp实现人脸识别与跟踪， 源代码程序 通过ccs开发环境实现
利用DSP的实时图像识别系统的设计与应用
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通用的图像识别系统主要通过图像采集卡将图像传送到 PC 上，然后在 PC 上通过软件运行各种图像识别程序，这种方案存在一定的局限性：
基于嵌入式DSP的图像处理算法
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本示例程序实现基于嵌入式DSP的图像处理算法，程序基于ICETEK-DM642-P4嵌入式DSP开发平台。实现图像边缘检测、分屏显示（上下、左右分屏比较）、图像滤波。
AVR驱动OV7670做图像识别
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这个电路使用Atmega32L驱动OV7670摄像头，采集的一帧图像存储在AL422B中，这样一来，慢速的单片机也可以处理图像了。
基于深度神经网络的人脸图像识别.pdf
浏览：99
基于深度神经网络的人脸图像识别.pdf
基于相关向量机的含噪声人脸图像识别 (2013年)
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提出一种采用相关向量机的人脸识别方法,利用机器学习对小波分解和PCA变换后的人脸数据库样本进行训练,得到的相关向量构成“超平面”作为差异样本的分类面,并利用“一对一”方法实现多类别模式识别对加噪声的识别对象进行了大量的仿真实验,结果表明:与传统方法相比,本文方法对图像噪声不敏感,具有更高的识别率和很强的鲁棒性。
基于边缘检测的人脸正面图像识别
浏览：132
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基于边缘检测的人脸正面图像识别，能很好的识别人脸，从而达到识别对象的目标。
基于卷积神经网络的人脸图像识别
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自行建立的数据集主要是为了进行现场人脸的收集，这种方式与机场中人脸数据收集的情况非常的相似，准备了400对正样本、400对负样本，进行实验。 在这种情况下，得到的图像的相似程度，就是输入的数据，之后，将其进行排列，进行数值的预测，最终得到TPR、FPR概率值。文件要直接放在D盘下保存，在matlab2014a运行完全正确。
基于讯飞的人脸对比系统
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一款基于讯飞人脸对比API的Python源码。可以方便选择两张人脸照片进行相似度判断。注意：需要自行注册讯飞人脸对比接口。
DSP中的基于DSP人脸识别系统的设计与实现
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传统的人脸图像识别系统是由大规模或超大规模集成电路来完成的， 图像采集依赖于较大型设备， 速度比较慢， 实时性较差， 在小范围内使用价格比较昂贵。随着数字信号处理器DSP的飞速发展， 它以其高速、准确的性能为...
基于DSP人脸识别系统的设计与实现
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DSP中的基于DSP的人脸识别系统设计
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硬件方面，系统采用了存储器切换系统，使得图像数据缓存和读取分别由CPLD和DSP独立且同时执行，缩短了数据的处理周期，保证了系统的实时运行。软件设计包括了：人脸定位、人眼定位、样本存储以及人脸识别。其中样本...
与人脸识别，人脸检测，技术发展等相关的资料
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KFD-Isomap的人脸识别.PDF 复杂背景下的人脸检测.PDF 关于人脸图象自动识别方法的研究....基于小波矩特征的人脸图像识别方法研究.PDF 人脸检测综述.PDF 人脸识别发展分析.PDF 人脸图像定位算法.PDF 。 。 。 。 。 。
基于自适应特征选择的人脸图像识别算法 (2014年)
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提出一种为不同类别待测人脸样本图像选择合适的人脸特征的方法。利用 AdaBoost算法以及预先设置好的不同的图像特征训练分类器,自适应地为待测样本图像选择合适的特征及相应的分类器进行分类预测,扩展了同一人脸识别算法的使用范围。实验验证了该算法的有效性。
基于NSCT和仿生模式的人脸图像识别方法
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针对现有的人脸图像识别算法准确度不高的问题，提出了一种基于非下采样Contourlet 变换(NSCT)和仿生模式的人脸图像识别的方法。对人脸图像进行NSCT 分解，并将分解后的各系数矩阵转化为能量特征，利用仿生模式识别算法实现对人脸图像的识别。使用UMSIT、Yale 和ORL 人脸库进行实验，且设计了无拒识和有拒识两组方案，实验结果表明：与传统方法相比，利用基于非下采样Contourlet 变
基于矩小波描述子的人脸图像识别 (2004年)
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介绍了在Radon变换下的图像矩特征的抽取方法，并得到图像的矩特征矩阵；进而对矩特征矩阵按行向量进行小波变换组成矩小波描述子特征矩阵，采用矩阵的加权欧氏距离作为人脸图像的匹配识别的算法，产生较好的结果。
基于神经网络的人脸图像识别研究.caj
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基于神经网络的人脸图像识别研究：仅用于学术交流，误用作商业用途！
基于神经网络学习的多姿态人脸图像识别算法.pdf
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基于DSP的人脸Hu矩识别研究
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随着生物特征技术应用的日趋广泛，市场对门禁的安全性和可靠性的要求也越来越高。...系统通过摄像头获取人脸图像，用DSP完成人脸特征的提取和识别，通过串口与外部进行通信，达到了成本低、速度快、可靠性高的目的。
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丿90後灬芣栣性
2012-12-28
对课题研究有帮助...
wl86812
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