TimeSeriesAnalysis
Jupyter Notebook
MATLAB, Python
共77个文件
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时间序列分析，包括确定性变化分析和随机性变化分析。
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确定性变化分析 分离趋势和季节项的突变点方法(BFAST) bfast-master man harvest.Rd 664B modisraster.Rd 582B bfast.Rd 6KB ndvi.Rd 240B create16dayts.Rd 441B plot.bfast.Rd 2KB bfast01classify.Rd 2KB bfast01.Rd 6KB dates.Rd 642B bfastts.Rd 2KB simts.Rd 671B bfast-package.rd 3KB bfastpp.Rd 4KB som.Rd 450B bfastmonitor.Rd 9KB NEWS 1017B data simts.rda 3KB ndvi.rda 2KB harvest.rda 555B somaliadat.rda 655B som.rda 4KB MD5 2KB R history_roc.R 660B create16dayts.R 324B bfastpp.R 2KB print.bfast.R 394B print.bfastmonitor.R 1KB plot.bfastmonitor.R 1KB plot.bfast.R 4KB bfast01.R 11KB bfastmonitor.R 4KB seasonal.R 5KB history_break.R 528B bfast.R 5KB bfast01classify.R 6KB bfastts.R 1010B NAMESPACE 761B DESCRIPTION 2KB inst extdata modisraster.gri 27KB modisraster.grd 6KB CITATION 3KB Mann-Kendall趋势分析 pyMannKendall-master Paper 
Hussain et al [2019] - pyMannKendall a python package for non parametric Mann Kendall family of trend tests.pdf 130KB paper.bib 4KB paper.md 5KB Examples AirPassengers.csv 2KB daily-total-female-births.csv 6KB Example_pyMannKendall.ipynb 238KB shampoo.csv 483B .travis.yml 285B setup.py 1KB .gitattributes 39B
LICENSE.txt 1KB pymannkendall __init__.py 733B _version.py 18KB pymannkendall.py 21KB tests __init__.py 0B test_pymannkendall.py 17KB CONTRIBUTING.md 4KB CODE_OF_CONDUCT.md 3KB requirements.txt 18B MANIFEST.in 56B .gitignore 1KB setup.cfg 179B versioneer.py 67KB Dependent function parcorr.m 9KB ar.m 8KB predict.m 20KB autocorr.m 8KB armax.m 2KB iddata.m 9KB 随机性变化分析 整合移动平均自回归模型(ARIMA) ARIMA model.m 464B 滑动平均模型(MA) MA model.m 345B 自回归模型(AR) AR model.m 391B 自回归滑动平均模型(ARMA) ARMA model.m 414B data.mat 902B readme.txt 234B资源评论
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