本仓库收集AI科技领域高质量信息源。可以起到一个同步信息源的作用，避免信息差和信息茧房。.zip

# Awesome-AISourceHub ## 写在前面 本仓库收集 AI 科技领域高质量信息源。 可以起到一个同步信息源的作用，避免信息差和信息茧房。 在线网址：[Ai Source Hub](https://www.aisourcehub.info) 信息源越接近于源头的内容越好呢？下面这张图可以简单解释 信息流垃圾理论简图  你认同这个图的顺序吗？ (小红书里面的一手信息还是挺多的，只不过没有办法贴上原文链接，是个硬伤) **在这波人工智能浪潮中 Twitter 为什么重要？** AI 领域的许多书籍作者、企业决策者和工具开发者经常使用 Twitter 并在此发表言论 Twitter 聚集了大量的天使投资人、风险投资人和记者，他们源源不断地提供着有价值的背景信息。因此，在 AI 的一波波浪潮中，Twitter 始终拥有着自己的「寓教于乐的小世界」。但 2022 年，ChatGPT 的诞生让 Twitter 在这场 AI 热潮中显得尤为重要 —— 人们在 Twitter 上大量分享他们使用这个工具的过程，关于 Generative AI 和 GPT-3 /3.5 的看法及围绕它们而产生的行为 —— 无论炒作与否。 **如何在 Twitter 筛选优质信息流?** 推特有各种大佬、各大官媒和民间高手。这些信息的全面性和时效性都非常好，只要用好关注列表，你基本不会错过。 1.首先要脱离推荐算法的圈养。把推特的时间线从【推荐】改成按【时间顺序】， 这样时效性会好很多。 2.找一个还不错的参考对象。可以是任何 AI 相关的账号，知名大 V 最好。从关注列表里面深挖你感兴趣的账号，点击关注。或者一次性的全部点击关注，后面看到不喜欢的内容再去取关就好。 平台：知乎博主、B 站 up 主、油管 Up、知识星球、电报、公众号、推特大 V、垂类 AI 网站 **挑选标准** - 有干货 - 和人工智能、科技相关 **了解一个领域的常见技巧**: 1.谷歌学术搜关键词:找到 survey，或者引用数比较高的论文，然后用 ReadPaper 阅读和翻译。 2.如果是最新的论文:Arxiv 搜关键词。 3.看 PaperWithCode 的排行榜，比如: https://paperswithcode.com/sota 4.如果是代码复现，可以 Github 搜:awesome+xxx,一般会有大佬给你整理好相关的资料。 ## 如何贡献 欢迎共享你的高质量信息源！请按照以下步骤操作： 1. Fork 仓库 - 点击此页面右上角的 "Fork" 按钮，将此仓库的副本创建在你的 GitHub 帐户上。 2. 克隆仓库 - 使用 git clone 命令将仓库下载到你的本地计算机。 3. 创建新分支 - 创建一个新分支，你将在其中进行更改。 4. 进行你的更改 - 在适当的类别中添加你的资源。请提供简短的描述和资源链接。 5. 提交并推送你的更改 - 使用 git commit 命令保存你的更改，使用 git push 将它们上传到 GitHub。 6. 打开拉取请求 - 转到原始仓库的 "Pull Requests" 选项卡，然后点击 "New pull request"。选择你的 fork 和你在其上进行更改的分支。点击 "Create pull request"，并简短描述你的更改。 当然你也可以通过下面链接来贡献你的信息源，审核过后会同步到仓库。 👉 [优质AI科技资讯源提交](https://youmiais.feishu.cn/share/base/form/shrcnSO8Eh1g6krlh4iuAkMVfYg) ## 资讯平台 | 平台链接| 备注 | | ------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | [推特](https://twitter.com/home)| 人工智能浪潮中信息前沿 | | [公众号](https://mp.weixin.qq.com/) | 微信媒体 | | [知识星球](https://zsxq.com/) | 干货比较多大都会开星球，但是也有很多割韭菜的 | | [播客](https://www.xiaoyuzhoufm.com/) | 流行于欧美，音频方式分享知识 | | [Arxiv](https://arxiv.org/) | 开放免费的科学研究论文预印本库，主要面向物理学、数学、计算机科学、经济学等领域 | ## X（推特 twitter） | 大 V | 备注| | --------- | --------- | | [Twitter threads](https://readwise.io/twitter_leaderboard?threads) | 一个 Twitter 排行榜列表 | | [OpenAI](https://twitter.com/OpenAI) | OpenAI 官方号，发布最强 AI 模型最新消息 | | [Sam Altman](https://twitter.com/sama) | OpenAI 创始人，YC 前主席 | | [Elon Musk](https://twitter.com/elonmusk) | 钢铁侠马斯克 | | [Yann LeCun](https://twitter.com/ylecun) | Meta 前首席科学家| | [Andrej Karpathy](https://twitter.com/karpathy)| 前特斯拉的 AI 总监，也是 OpenAI 的创始团队成员和研究科学家 | | [François Chollet](https://twitter.com/fchollet) | 推特界最会研究人工智能的一位网红科学家，Keras 创始人 | | [李飞飞](https://twitter.com/drfeifei) | 是斯坦福大学人工智能实验室的主任，她是计算机视觉和人工智能领域的领先专家之一 | | [Soumith Chintala](https://twitter.com/soumithchintala)| FAIR 研究工程师、深度学习框架 PyTorch 创建者之一 | | [Sebastian Raschka](https://twitter.com/rasbt) | 经常分享论文解读 | | [clem](https://twitter.com/ClementDelangue)| HuggingFace 创始人兼 CEO | | [Kevin Patrick Murphy](https://twitter.com/sirbayes) | 谷歌大脑/深度学习的研究科学家。| | [Mark Chen](https://twitter.com/markchen90)| OpenAI 的研究部门负责人| | [Connor Holmes](https://twitter.com/cmikeh2) | Sora 系统领导| | [Tim Brooks](https://twitter.com/_tim_brooks)| Sora 研究领导| | [AK](https://twitter.com/_akhaliq) | 知名博主 | | [Jürgen Schmidhuber](https://twitter.com/SchmidhuberAI) | meta-learning (1987), GANs (1990), Transformers (1991), very deep learning (1991) 发明者| | [宝玉](https://twitter.com/dotey)| 推特宝玉老师，知名博主 | | [Jim Fan](https://twitter.com/DrJimFan)| Jim Fan, Nvidia 的科学家，经常分享 AI 相关 | | [吴恩达](https://twitter.com/AndrewYNg)| 吴恩达， Coursera 联合创始人、斯坦福大学兼职教授、baidu AI 团队/谷歌大脑前负责人 | | [歸藏](https://twitter.com/op7418) | 歸藏，经常分享 AI 最新资讯 | | [Gorden Sun](https://twitter.com/Gorden_Sun) | 只发 AI 相关信息的产品经理，维护 AI 日报 | | [Quo Le](https://twitter.com/quocleix) | Goole 大脑首席科学家，经常分享 Google 最新研究成果 | | [Teslascope](https://twitter.com/teslascope) | 特斯拉车辆所有最新消息| | [Binyuan Hui](https://twitter.com/huybery) | 阿里巴巴Qwen团队的NLP研究员 | | [Tony Z. Zhao](https://twitter.com/tonyzzhao) | Meta GenAI的研究科学家 | | [Eric Jang](https://twitter.com/ericjang11) |AI is Good for You作者 | | [Zipeng Fu](https://twitter.com/zipengfu) | 斯坦福人工智能与机器人博士,分享从事的移动机器人最新进展 | ## 公众号 | 平台链接| 备注 | | ----------- | ------------------- | | [42 章经](https://mp.weixin.qq.com/s/0XOBiRjjTR8KZIB5eRxS5g)| 直接访谈 AI 领域最一线的大佬，纯干货 | | [机器人大讲堂](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=MzI5MzE0NDUzNQ==&action=getalbum&album_id=1610828918314319873&scene=126&sessionid=249306691#wechat_redirect) | 清华孙富春老师团队维护的平台，机器人必关注，干货多，软广少。 | | [九章智驾](https://mp.weixin.qq.com/s/feScEzzUG44JbiuTCvZG6Q) | 自动驾驶领域的“顶会” | | [我爱计算机视觉](https://mp.weixin.qq.com/s/MFbCt0XfOf9fV0YbdkmR6g) | 主要会介绍一些最新论文解读。也有一些软广 | | [量子位](https://mp.weixin.qq.com/s/wZApA2MpnymBQ22Gqs93lQ) | 别管什么标题党，分享一些最新的比较火的资讯 | | [机器之心](https://mp.weixin.qq.com/s/TyevzSaWihfxRA4ZZ0F1fg) | 别管什么标题党，分享一些最新的比较火的资讯 | | [新智元](https://mp.weixin.qq.com/s/WqQWS-hiQ1i1Ve6IPH3djw) | 别管什么标题党，分享一些最新的比�