计算机行业周报：从应用到算力，ChatGPT点燃基础设施需求-230213.pdf

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 ChatGPT是由美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一款基于人工智能技术的自然语言处理工具，它采用了Transformer神经网络架构，属于GPT-3.5系列。ChatGPT的独特之处在于其能够通过大量的语料库进行训练，这些语料包含真实的对话情境，使模型能够理解并生成与人类交流时类似的响应，具有强大的语言理解和生成能力。不仅如此，ChatGPT不仅限于聊天，还能执行撰写邮件、编写视频脚本、创作文案、翻译和编写代码等多种任务，展现出极高的实用性。 随着ChatGPT的发布，其用户数量迅速攀升，短时间内就出现了服务器因流量过大而多次宕机的情况。这一现象揭示了对算力基础设施的巨大需求。我国政府已制定《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》，旨在提升算力和服务器性能。ChatGPT的运行需要强大的计算资源，目前主要由微软的Azure AI超算平台提供支持。 AI架构通常分为基础层、技术层和应用层。在技术层面上，大模型训练已成为趋势，ChatGPT便是这一趋势的代表。人工智能的发展离不开数据、算法和算力这三大要素，AI技术的进步导致训练任务所需的算力呈指数级增长，从而推动了对高性能计算的需求。AIGC（人工智能生成内容）技术的应用场景广泛，国内虽有较少的参与者，但随着技术的演进，未来将有更多可能性。 中国的AI服务器市场正在快速扩张，根据IDC的数据，2021年中国AI服务器市场规模达到350.3亿元，同比增长68.6%。在算力市场规模方面，2021年我国计算设备的算力总规模达到202 EFlops，增速约为50%，超过了全球平均水平。鉴于ChatGPT的火热，投资者可以关注相关领域的公司，如景嘉微、浪潮信息、海光信息、中科曙光、寒武纪等，同时关注胜宏科技和好利科技。 然而，AI技术的发展和应用场景的落地速度存在不确定性，可能会带来风险。此外，AI引发的法律和伦理问题以及市场竞争加剧也是需要关注的风险因素。 总体来说，ChatGPT的崛起预示着对基础设施建设的新一轮需求，特别是在算力领域。随着AI技术的不断进步，相关产业将迎来更多的发展机遇和挑战。投资者应充分考虑市场动态和技术趋势，谨慎作出投资决策。