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2023-2030 年 AI 药物研发
最新动态及技术趋势研究报告
2023-2030 年 AI 药物研发最新动态及技术趋势研究报告
数据权威·全面·系统·深度+可落地执行实战解决方案 2
报告目录
第一章 AI 药物研发核心观点..........................................................................14
第一节 AI 正在重塑制药和生物技术......................................................14
第二节 AI 将成药物研发关键工具..........................................................15
第三节 AI 药物研发核心驱动力..............................................................17
一、政策驱动.....................................................................................17
(1)创新药领域...............................................................................17
(2)AI 人工智能领域......................................................................17
二、技术驱动.....................................................................................18
三、全球/国内市场潜力....................................................................19
第四节 AIDD 未来已来............................................................................20
一、AIDD 可以降低成本并增加回报..............................................20
二、AIDD 持续扩张新的应用场景..................................................21
三、AI 制药的组成三要素...............................................................22
四、AIDD 提高预测精准度和成功率..............................................24
五、驱动 AIDD 市场增长的因素...................................................25
(1)药物创新需求加速...................................................................25
(2)AIDD 平台日趋成熟...............................................................26
(3)传统医药行业投入不断增加...................................................26
(4)扶持性监管框架.......................................................................26
第二章 2022-2023 年 AI 药物研发最新发展情况调研 ..................................27
2023-2030 年 AI 药物研发最新动态及技术趋势研究报告
数据权威·全面·系统·深度+可落地执行实战解决方案 3
第二节 发展历程与发展现状...................................................................27
一、发展历程.....................................................................................27
二、目前发展现状.............................................................................29
三、现有竞争格局.............................................................................30
第二节 2022-2023 年 AI 药物研发现状及趋势分析 ..............................31
一、市场规模.....................................................................................32
二、 融资能力....................................................................................32
三、在研产品.....................................................................................33
四、市场主体.....................................................................................37
五、存在的问题.................................................................................38
六、发展趋势.....................................................................................39
第三节 2023 年 AI 激发创新潜能 生物医药业迎来“智药”新机遇 ......40
一、“智药”成为药企新宠 .................................................................41
二、多家大型药企尝鲜“AI+”...........................................................42
三、仍有发展痛点待解决.................................................................44
四、药企加速布局 AI 制药.............................................................45
五、主要行业观察和趋势.................................................................47
(1)基于 AI 的生物学建模和靶点发现.......................................48
(2)利用 AI 破解结构生物学.......................................................49
(3)使用 AI 开发小分子药物.......................................................50
(3)超越小分子的人工智能驱动药物设计...................................51
第四节 AI 辅助药物研发的新兴趋势......................................................54
2023-2030 年 AI 药物研发最新动态及技术趋势研究报告
数据权威·全面·系统·深度+可落地执行实战解决方案 4
一、人工智能和机器人化实验室.....................................................54
二、利用 AI 解决临床试验瓶颈.....................................................55
三、CRO 领域的人工智能................................................................57
第五节 2023 年人工智能打破医药研发“双十定律” ..............................59
一、加速建立“AI 药研朋友圈” ........................................................59
二、AI 打破“双十定律” ....................................................................61
三、将药物在人体内精准递送.........................................................63
第五节 创新药“黄金十年”,AI 制药先行长三角 ..................................65
一、上海掌舵:生物医药“大船”驶入深海 .....................................65
二、生物人才“回潮” .........................................................................67
三、创新药走向“新征程” .................................................................69
四、AI 制药活力澎湃........................................................................71
第三章 2023 年 AI 药物研发产业链及赛道玩家分析....................................74
第一节 AI 药物研发产业链构成..............................................................74
一、上游——数据集与计算平台供应.............................................74
二、中游——AI 药物研发算法开发................................................74
三、下游——传统药企、CRO.........................................................75
第二节 目前市场上的主要玩家...............................................................75
一、400+人工智能驱动型公司.........................................................75
二、特定领域的软件提供商.............................................................75
三、顶级制药和生物技术公司.........................................................75
四、顶级科技公司.............................................................................76
2023-2030 年 AI 药物研发最新动态及技术趋势研究报告
数据权威·全面·系统·深度+可落地执行实战解决方案 5
五、合同研究组织(CRO).............................................................76
六、制药/生物技术领域的学术实验室............................................76
七、软件提供商.................................................................................76
八、开源机器学习工具和框架.........................................................76
第三节 大型药企在 AI 药物研发进展趋势.............................................77
一、大型药企整合 AI 进入药物开发流程.......................................77
二、与信息技术公司合作建立内部 AI 专业技术...........................77
三、通过并购 AI 驱动生物技术公司快速获得 AI 技术 ................78
四、与 AI 驱动生物技术公司合作以识别靶点、共同开发药物...80
五、AI 驱动生物科技公司发展趋势................................................80
六、AI 技术在临床上的转化............................................................82
第四节 全球主要参与者...........................................................................83
一、Exscientia ....................................................................................83
二、BlackThorn Therapeutics ............................................................84
三、TURBINE AI ..............................................................................85
第五节 国内主要参与者...........................................................................87
一、英矽智能——与药企合作次数领跑同业.................................87
二、晶泰科技——以“AI+量子”驱动药物研发的独角兽...............87
三、冰洲石生物科技——多条管线在研,新药获美国 FDA 临床
试验批准.............................................................................................88
四、腾讯云深智药——开放式大数据平台.....................................89
第四章 案例分析:英砂智能...........................................................................91
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