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NKUMachineLearning-lab1
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2024-04-20
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NKUMachineLearning-lab1
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实验 1: 线性回归
介绍
在本练习中,你将实现线性回归,并看到它在数据上的作用。
用到的数据
1. ex1data1.txt-用于单变量线性回归的数据集
2. ex2data2.txt-用于多变量线性回归的数据集
1. 单变量线性回归
在本练习的这一部分中,假设你是一家特许经营餐厅的首席执行官,并且正
在考虑在不同的城市开设一家新的特许经营餐厅。该连锁店已经在不同的城市有
了餐车,你有各个城市的人口和利润数据。
在文件 ex1data1.txt 中包含了我们本次线性回归实验的数据集,第一列为一
个城市的人口数量,第二列为餐车在对应城市获得的利润。
1.1 读取数据
首先你需要做的是将 ex1data1.txt 文件中的数据进行读取,使用的方法是
numpy.loadtxt(),读取完成后将所读数据的规模和维数进行打印。
1.2 可视化数据
对数据进行可视化有助于更好的理解数据集的分布,对于本次实验的数据,
可以通过绘制散点图进行可视化,因为数据只有两个特征(人口数量、利润)。
画图需要使用 matplotlib 库中的相关函数。
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