计算机视觉复习资料2016.docx
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2023-03-11
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一、名词解释
视知觉：
直方图均衡化：
拉普拉斯算子：
统计模式识别：
人工智能：
无监督学习：
视感觉：
直方图规定化：
马尔算子：
人工神经网络：
有监督学习：
模糊聚类：
参考：
1. 视知觉主要论述人们从客观世界接收到视觉刺激后如何反应以及反应所采
用的方式，视知觉是在神经中枢进行的一组活动，它把视野中一些分散的刺
激加以组织，构成具有一定形状的整体以认识世界。
2. 直方图均衡化的基本思想是把原始图的直方图变换为在整个灰度范围内均
匀分布的形式，这样就增加了像素灰度值的动态范围，从而达到增强图像整
体对比度的效果。
3. 模板的基本要求是对应中心像素的系数应是正的，而对应中心像素邻近像素
的系数应是负的，且所有系数的总和应该是零。
4. 统计模式识别方法就是用给定的有限数量样本集，在已知研究对象统计模型
或已知类判别函数条件下根据一定的准则通过学习算法把 d 维特征空间划分
为 c 个区域,每一个区域与每一类别相对应。模式识别系统在进行工作时只
要判断被识别的对象落入哪一个区域，就能确定出它所属的类别。一个统计
模式识别系统应包含预处理、特征抽取、分类器等部分。
5. 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术
及应用系统的一门技术科学。研究用计算机来模拟人的某些思维过程和智能
行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的
原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
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