如何学习人工智能.docx

人工智能学习指南 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着时代的发展，AI 的应用也越来越广泛了。要想系统地学习人工智能，一方面需要具备扎实的基础知识，另一方面还需要通过具体的岗位实践（课题研发）来完成。 人工智能的入门学习需要具备以下知识结构： 第一：编程语言。编程语言是学习人工智能的基础内容之一，掌握了编程语言才能完成一系列具体的实验。推荐学习 Python 语言，一方面原因是 Python 语言简单易学，实验环境也易于搭建，另一方面原因是 Python 语言有丰富的库支持。目前 Python 语言在人工智能领域有广泛的应用，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方向。 第二：算法设计基础。目前人工智能的研究内容集中在六个大的方向上，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学，这些内容都有一个重要的基础就是算法设计，可以说算法设计是研究人工智能的关键所在。学习算法设计可以从基础算法开始，包括递归、概率分析和随机算法、堆排序、快速排序、线性时间排序、二叉树搜索、图算法等内容。 第三：人工智能基础。人工智能基础内容的学习是打开人工智能大门的钥匙，人工智能基础内容包括人工智能发展史、智能体、问题求解、推理与规划、不确定知识与推理、机器学习、感知与行动等几个大的组成部分。在完成以上内容的学习之后，最好能参加一个人工智能的项目组（课题组），在具体的实践中完成进一步的学习过程。 人工智能学习最佳途径： 1、寻找一些免费的书籍寻找一些免费的 AI 书籍作为自己学习人工智能的开始，是正确的做法。Peter Norvig 和 Stuart J. Russell 所著的《Artificial Intelligence: A Modern Approach》一书就很不错。本书不仅介绍了基本的人工智能概念和算法（专家系统、深度优先和广度优先搜索、知识表示等），而且还包括基础知识如贝叶斯推理，一阶逻辑，语言建模等。 对于那些对深度学习感兴趣的人，Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 所写的《深度学习》（自适应计算和机器学习系列）一书是不错的选择。此外，可以看看《Logic For Computer Science》这本免费书，它解释了计算机科学的数学逻辑，并强调了求解证明的算法方法。 2、熟悉 Python，数学知识 第一步：你需要掌握一门人工智能领域常用的编程语言，Python 或者 R 语言都可以，掌握其中一种即可；我个人推荐你学习 Python 语言，因为 Python 很火，功能强大。在这里你只需要花一周的时间把 Python 基础掌握牢固即可，如怎么样定义变量、怎么样操作元组、怎么样自定义函数等； 第二步：你需要补习数学知识，你是零基础的话，就先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等， 在学习人工智能的过程中，还需要具备扎实的数学基础知识，因为很多人工智能算法都涉及到数学运算。因此，需要补习数学知识，以便更好地理解人工智能的算法和技术。 此外，学习人工智能还需要具备一定的实践经验，通过参加项目组（课题组）或实践项目来完成学习过程。随着大数据的发展，人工智能也进入了一个全新的发展时代，对于基础薄弱的初学者来说，通过大数据进入人工智能领域也是一个不错的选择。 学习人工智能需要具备扎实的基础知识、熟悉编程语言和数学知识，并具备一定的实践经验。通过系统地学习人工智能基础知识、编程语言和数学知识，并参加项目组（课题组）或实践项目，可以快速地掌握人工智能的技术和算法，进入人工智能领域。