用基于图形处理器( graphics processing unit ,GPU)的渲染方法加速标量或矢量场
的绘制,直观地分析海量海洋水文环境要素的空间特征,提升了数据分析时交互的速
度。由于海洋数据是由多个相互关联的变量组成的多场数据集,出现了一些基于平行
坐标分析多变量关系的可视分析系统。例如, Guo H Q 等人提出了一种针对多变量体
数据的可视分析系统, 利用平行坐标图和基于多维比例尺图对多变量体数据进行可视
化和交互分析,实验证明,该系统对不同大小和不同属性的数据集的可视分析具有较
高的可扩展性。 Yano M 等人提出了一个三维可视化系统,利用平行坐标图对全球多
个模态水域的多元属性 (温度、密度和盐度) 进行对比分析, 以发现模态相似的水域。
Rocha A 等人提出了一个用于分析仿真模型中多个海洋标量、 矢量间相关性的可视分
析系统,以不同的可视化形式同时叠加多个变量的可视化显示,支持灵活的用户交互
和多变量切换显示,以满足用户多层次的分析需求。但基于平行坐标的可视分析系统
存在线条重叠和视觉混乱的问题, 因此又出现了一些带有聚合功能的平行坐标图的新
设计。总之,相比传统的可视化分析方法,多元时空数据可视分析系统提供了更多的
交互探索和可视化新设计,可在不同程度上提升数据分析的质量和效率。
洋锋和涡旋等重要海洋结构识别与检测、 时空特征分析和演化两个方面介绍相关可视
分析系统。 2.2.1 海洋结构(现象)的识别与检测在海洋中,各种现象 /结构时时刻刻
都会发生变化,并且每种现象都有其自身的物理特征,因此产生了多种特有结构的检
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