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高铁站机电设备人工智能运维系统研究
摘要:近年来,我国的铁路工程建设越来越多,高铁站建设也在不断增加。
在高铁站机电设备中,人工智能技术的应用越来越广泛。本文首先分析了城市轨
道交通运维现状,其次探讨了高铁站房机电设备监控运维现状,最后就高铁站房
机电设备人工智能运维系统研究,以供相关工程作为参考。
关键词:机电设备;人工智能;设备监控;故障诊断;运维系统
引言
随着出行需求的增加,高铁因其便利性、安全性,越来越多人选择高铁出行。
截止到 2018 年底,中国高铁的运营里程超过 29 万公里,占全世界高速铁路总里
程的 70%。随着高速铁路的发展,其配套的高铁站房的数量也出现了快速增长,
这就给中国的碳排放控制带来了新的挑战。作为高铁系统的能耗大户,如果在高
铁站房中实现有效节能,就会大大减轻能源供给的压力,有效地降低碳排放,积
极响应双碳战略。
1 城市轨道交通运维现状
我国城市轨道交通传统运维模式以计划修为主、故障修为辅,维护效率低、
安全保障能力弱,已无法适应现代轨道交通发展的要求。从设备角度分析,传统
运维模式主要问题包括:①设备分散,设备运行状态无法快速、准确地获取,只
能依靠现场巡视,需花费大量时间巡检,效率低、成本高;②设备复杂,故障诊
断困难,严重依赖作业人员的现场经验,诊断时间长、故障影响大、成本高、劳
动强度大;③海量报警,容易遗漏关键报警,引起重大故障;④缺乏故障预警,
以故障事后报警为主,重大故障不能提前预防,重大故障后,运营单位只能被动
应对,造成重大运营延误。从管理角度分析,传统运维模式主要问题包括:①运
维一线员工新人多技能不足,故障定位、处置困难,存在人为因素隐患;②维修
策略依靠经验,造成成本浪费;③各线路、各专业各自维护,造成资源浪费;④
依靠设备年限来更新改造,造成个别设备带病运行,个别设备过早更换,造成成
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