基于数据驱动的高速铁路信号智能运维技术研究.docx

"基于数据驱动的高速铁路信号智能运维技术研究" 本文总体概述的是基于数据驱动的高速铁路信号智能运维技术的研究，从数据源接入、数据分析、数据应用三个方面对基于数据驱动的高速铁路信号智能运维技术进行了研究。 1. 系统架构设计 基于数据驱动的高速铁路信号智能运维系统的架构设计主要包括数据源接入、数据分析、数据应用三个方面。数据源接入主要包括检测监测数据、检修维护数据、生产作业数据和公共信息数据等。数据分析采用大数据分析、逻辑分析、聚类分析和回归分析等分析方法，对信号设备相关的各类数据进行综合分析和计算，为电务专业用户在数据分析层面的各项应用提供支撑。数据应用旨在实现设备状态智能化分析、故障处理智能化定位、设备健康智能化管理、检修维护智能化辅助、应急处理智能化支持和作业过程智能化卡控等多个应用功能。 2. 关键技术研究 本文还对基于数据驱动的高速铁路信号智能运维技术的关键技术进行了研究，包括数据融合、轨道电压曲线智能分析技术等。数据融合是将带有一定冗余性质的数据，在一定的理论基础上进行合并的过程，目的就是用高效率低成本的方式将信息综合起来。轨道电压曲线智能分析技术是基于轨道电路的智能分析技术，通过实时分析主轨道和小轨道的电压数据，结合车站信息建立了轨道剖面的连接关系，分析了相邻轨道剖面的电气相关性。 3. 高速铁路信号系统智能技术发展趋势 高速铁路信号系统的智能化是当前铁路发展的主要方向。本文还对高速铁路信号系统智能技术的发展趋势进行了分析，包括多层域状态智能感知、系统协同控制、安全态势评估、大数据融合与智能维护、行程智能引导等前沿技术与应用领域。 本文对基于数据驱动的高速铁路信号智能运维技术进行了深入研究，为高速铁路信号智能运维技术的发展提供了有价值的参考。