项目式教学在人工智能课程的应用.pdf

项目式教学在人工智能课程的应用是一种以学生为中心，以问题为导向的教学模式，旨在培养学生的创新能力和实践技能。在人工智能教育中，这种教学法尤其重要，因为它鼓励学生通过实际操作和解决问题来学习复杂的概念和技术。 要构建适合人工智能学科的学习环境。这包括利用现实生活中的AI应用场景，如小米音箱的语音识别技术，以及利用图形化编程平台等专门工具。在构建环境时，必须考虑学生的心理特征，确保环境既符合学科核心知识，又不显得过于复杂。例如，通过设计一个能唱歌跳舞并识别垃圾类型的智能垃圾桶项目，将超声波传感器的知识与日常生活相结合，激发学生的学习兴趣。 项目分组合作探究是项目式教学的关键环节。教师需要根据学生的兴趣和能力设计合适的项目，如“敲编钟的机器人”。在项目实施前，学生需评估项目、制定实施计划，教师则应根据学生的特点进行分组，促进团队协作。分组合作学习能发挥每个学生的特长，增强他们的沟通和人际交往能力。通过共同研究、讨论、动手实践和表达，学生可以提高设计、合作和解决问题的能力。 再者，成果沟通及活动评价是项目式教学的重要组成部分。教师应组织学生分享项目经验，通过展览或竞赛等形式展示作品，深化学生对科学知识的理解。同时，实施多元评价，包括自我评价、同伴评价和教师评价，甚至可以邀请家长和专家参与，确保评价的全面性和客观性。让学生以PPT形式呈现作品的制作过程，有助于他们回顾和理解每个步骤。 项目式教学在人工智能课程的应用强调实践、合作和创新。通过这种方式，教师可以引导学生积极主动地探索AI技术，提升他们的创新潜能和实践能力。在江苏省南京市扬子第三小学等教育机构，这样的教学模式已经得到了实践，证明了其在培养未来AI领域人才方面的潜力和价值。