电网大数据智能调度及应用场景分析.docx
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2022-11-23
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电网大数据智能调度及应用场景分析
摘要：当前信息技术快速发展，许多的传统领域正在不断的与信息技术相结
合，将推动传统领域不断的变革和焕发新的发展活力。将信息技术与电网系统结
合形成的智能电网系统，这将是电网系统发展的新的方向。近几年来智能电网技
术不断的走向成熟。相比与传统的电网系统，智能化的电力系统将提高电网的安
全与稳定性，同时将使电力系统更加高效节能。
关键词：电网大数据；智能调度；应用场景分析
1 电网大数据智能调度特征
1.1 电网大数据的来源
随着新时期科学技术的进一步提高，智能电网应运而生。与传统电网调度相
比，当前电网调度的数据源和类型具有更好的时效性。目前，我国电网调度中心
的数据源主要体现在以下四个方面。（1）基础数据。基础数据是描述电力设备
固有属性的相关参数。基础数据在电力系统实际运行过程中是不会产生太多变化
的，甚至可能根本不会发生变化。分析实际情况发现，近年来随着我国电网规模
的不断扩大，横向集成等要求随之出现，需做好基础数据的收集。（2）电网实
时量测类数据。电网中的实时量测系统是电网必不可少的一部分，不仅能直接影
响智能电网的发展，而且是实现智能电网的电力数据采集的重要基础条件。（ 3）
电网准实时应用类数据。该类数据在电网中主要是由调度自动化系统生成的数据
和人工输入的数据组成。该过程中包含的数据类型主要包括预测计划数据、报表
数据以及监控预警数据等。（4）环境数据。环境数据主要包括气候、地貌以及
用地类型等数据信息。虽然在电网以往的发展过程中，这类数据很少被相关人员
重视或应用，但在市场经济发展和电力系统经济效益提升的今天，这类数据已被
广泛应用于电力系统。
1.2 电网大数据智能调度的应用特点
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