众赏观察：“互联网 工业”下的大数据应用场景分析..docx
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2022-11-13
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众赏观察:“互联网+工业”下的大数据应用场景分析
工业大数据是一个全新的概念,从字面上理解,工业大数据是指在工业领域信息
化应用中所产生的大数据。
随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环
节,条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、
ERP、CAD/CAM/CAE/CAI 等技术在工业企业中得到广泛应用,尤其是互联网、移
动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用,工业企业也进入了互联网
工业的新的发展阶段,工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于
高速运转,由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产
生的数据,从数据类型看也多是非结构化数据,生产线的高速运转则对数据的实时性
要求也更高。因此,工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数
据应用少,某些情况下甚至更为复杂。
工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联
网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析,信息技术和全球
工业系统正在深入融合,给全球工业带来深刻的变革,创新企业的研发、生产、运
营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效
率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、
工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文我
们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。
1.加速产品创新
客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据,挖掘和分析这些客户
动态数据,能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中,为产品创
新作出贡献。福特公司是这方面的表率,他们将大数据技术应用到了福特福克斯电
动车的产品创新和优化中,这款车成为了一款名副其实的“大数据电动车”。第一代
福特福克斯电动车在驾驶和停车时产生大量数据。在行驶中,司机持续地更新车辆
的加速度、刹车、电池充电和位置信息。这对于司机很有用,但数据也传回福特工
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